Cases
현장에서 만든 결과로
이야기합니다.
권앤컴퍼니가 진행한 모든 기업 강의·AX 프로젝트 이력입니다. 일부 NDA 건은 비공개.
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AX engagements
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Lectures · Workshops
임직원 교육 사례
AX HANDBOOK
부서별 AX 핸드북
기획·인사·데이터·마케팅·영업·CS — 부서별로 어떤 도구로, 어떤 순서로, 어떤 KPI로 AI를 도입하면 되는지 한 번에 정리한 가이드. AX 도입을 고민하는 누구든 와서 참고할 수 있도록 노하우를 모았습니다.
기획
5건전략·기획 부서를 위한 AI 활용 — 시장 분석, 경쟁사 모니터링, 의사결정 지원, 리서치 자동화
Featured시장 트렌드 자동 모니터링 시스템
"우리 산업에서 이번 주 진짜 중요한 변화 세 줄로 줘." — 매주 월요일 아침 사내 슬랙에 자동으로 도착하는 그 세 줄로 임원 회의 첫 5분이 달라집니다. 트렌드 레이더가 노이즈를 거르고 시그널만 추리는 구조를 한 페이지로 정리했습니다.
경쟁사 제품 출시 자동 추적
"경쟁사가 어제 발표했는데, 우리는 오늘 뉴스로 알았습니다." 사이트·보도자료·채용 공고·특허 공시까지 24시간 자동 모니터링하고, 의미 있는 신호만 한국어 요약으로 도착하는 시스템을 한 페이지로 정리했습니다.
AI 기반 사업계획서 초안 생성기
"내일 오전까지 신사업 사업계획서 30페이지 초안 부탁드립니다." 6시간 걸리던 일이 30분 만에 끝나는 구조가 있습니다. 시장 분석·재무 추정·실행 로드맵까지 자동 작성하는 사업계획서 초안 생성기를 한 페이지로 정리했습니다.
분기별 OKR 진척도 자동 리포팅
"이번 분기 OKR 진척률 정리 부탁드려요." 분기말 금요일 저녁의 그 메시지가 매주 월요일 아침 자동 슬라이드 한 장으로 바뀝니다. 부서 SaaS에서 KR 데이터를 수집해 임원 보고를 자동 생성하는 구조를 한 페이지로 정리했습니다.
글로벌 리서치 페이퍼 요약 봇
"어제 arXiv에 우리 분야 논문 몇 개 올라왔어?" 매일 아침 슬랙에 도착하는 카드 5장이 그 답입니다. 30페이지 영문 논문이 한국어 3줄 + 자사 영향도 한 줄로 압축되는 구조를 한 페이지로 정리한 가이드.
인사
5건HR 업무를 위한 AI — 채용 스크리닝, 직원 데이터 분석, 교육 콘텐츠 생성, HR 챗봇
FeaturedAI 이력서 1차 스크리닝 자동화
이력서 200장이 들어왔는데 1차 검토에 사흘? AI 스크리닝이면 30분 안에 모든 이력서에 적합도 점수와 강점·우려 코멘트가 붙어 ATS에 자동 입력됩니다. 어떻게 만들고, 도입 후 무엇이 달라지는지 한 페이지로 정리했습니다.
면접 평가 일관성 분석
"같은 후보를 두 면접관이 봤는데 점수가 절반 차이가 났어요." 면접 녹취·평가지·합격 결과를 LLM에 합쳐 평가자 편향과 질문 변별력을 데이터로 드러내는 시스템을 한 페이지로 정리했습니다.
직원 온보딩 챗봇
"법인카드 어디서 신청해요?" 입사 첫 주 메신저에 가장 자주 뜨는 한 줄입니다. 사내 위키·인사 정책·시스템 가이드를 한곳에 모아 출처와 함께 답이 돌아오는 챗봇을 어떻게 만드는지 정리한 가이드입니다.
사내 교육 콘텐츠 자동 생성
"신입 32명 보안 교육 1시간 만들어주세요." 한 줄 요청에 강의 슬라이드·퀴즈·강사 노트까지 30분 안에 검수 가능한 결과물이 도착합니다. 사내 교육 자동 생성을 어떻게 펼치는지 정리한 가이드.
익명 직원 서베이 인사이트 추출
"분기 직원 만족도 PDF 320장, 다음 주 경영진 보고 어떻게 정리하시겠어요?" 자유 응답 2,000건을 익명성을 지키며 토픽·감정·부서 차이로 압축해 보고 한 장이 되는 시스템을 정리한 가이드.
데이터
5건데이터·분석 부서를 위한 AI — 자동 데이터 처리, 리포트 생성, 이상치 탐지, 비정형 데이터 구조화
Featured영업 데이터 자연어 질의 시스템
"지난주 매출 얼마야?" 한 줄을 사내 채팅창에 쓰면 5초 만에 답이 돌아옵니다. 임원이 SQL을 몰라도, 데이터팀 답변을 사흘 기다리지 않아도 됩니다. 이런 시스템을 어떻게 만들고, 도입 후 무엇이 달라지는지 한 페이지로 정리했습니다.
ERP 비정형 데이터 구조화 파이프라인
"이 거래처 발주 패턴 정리해줘." 한 마디에 PDF·이메일·메신저 메모가 한꺼번에 떠오릅니다. 비정형 자료를 OCR과 LLM이 함께 읽고 표준 코드로 정리해 ERP에 자동 적재하는 파이프라인을 한 페이지로 정리했습니다.
매출 이상치 자동 탐지 알림
"어제 매출 왜 이래?" 회의 전에 슬랙에 먼저 알림이 와 있는 풍경. 통계 모델이 변동을 잡고 LLM이 한국어 코멘터리를 붙여 보내는 시스템을 어떻게 만들고 노이즈는 어떻게 줄이는지 한 페이지로 정리했습니다.
자동 BI 대시보드 인사이트 코멘터리
"숫자는 보이는데, 무슨 의미인지 한 줄로 적어줘." 매주 같은 요청이 반복되는 분석팀의 풍경. BI 대시보드를 LLM이 직접 읽고 임원·팀장·실무자별 코멘터리를 자동으로 적어주는 시스템을 한 페이지로 정리했습니다.
비정형 PDF 리포트 데이터 추출
"이 PDF 50장에서 핵심 수치만 표로 뽑아줘." 매일 책상 위에 쌓이는 리서치·협회·시장조사 PDF의 표·수치를 LLM과 OCR이 함께 읽어 사내 스키마로 정리하는 시스템을 한 페이지로 정리했습니다.
마케팅
5건마케팅 부서를 위한 AI — 콘텐츠 생성, 캠페인 분석, 브랜드 모니터링, 개인화
Featured캠페인 카피 A/B 자동 생성
"카피 시안 50개 내일까지" 어제는 밤샘이던 일이 한 시간 안 후보 100개와 예상 클릭률 점수로 돌아옵니다. 카피라이터는 쓰는 사람에서 고르고 다듬는 사람으로 옮겨갑니다. 어떤 도구로 만들고 무엇이 달라지는지 정리한 가이드.
브랜드 평판 실시간 모니터링
"우리 브랜드가 지금 X에서 욕먹고 있는데 아무도 모르고 있다." 임계치를 넘는 순간 자동 알림이 뜨고 1차 대응 초안까지 도착하는 평판 모니터링 시스템. 어떤 데이터 흐름으로 작동하고 무엇이 달라지는지 한 페이지 가이드.
SEO 콘텐츠 토픽 클러스터 자동화
"검색 1페이지를 가져가려면 어떤 글을 몇 개 써야 해요?" 어제는 컨설턴트 직감, 오늘은 한 시간 안에 키워드 200개·클러스터 12개·우선순위 점수까지. 토픽 클러스터 자동화가 어떻게 작동하는지 한 페이지 가이드.
개인화 이메일 시퀀스 생성기
"가입 후 결제 안 한 고객 1만 명한테 사람 같은 메일 보내줘." 한 명 한 명의 행동·취향에 맞는 7통짜리 시퀀스가 자동으로 짜이고 발송됩니다. 어떤 인터랙션으로 작동하고 무엇이 달라지는지 한 페이지 가이드.
인플루언서 적합도 매칭 AI
"이번 캠페인에 잘 맞는 인플루언서 30명만 추려주세요." 어제는 며칠 뒤지던 일이 한 시간 안에 적합도 점수 + 리스크 신호 + 예상 ROI까지 붙어 도착합니다. 어떤 기준으로 매칭하고 무엇이 달라지는지 한 페이지 가이드.
영업
5건영업 조직을 위한 AI — 리드 스코어링, 제안서 자동화, CRM 인텔리전스, 영업 코칭
Featured리드 스코어링 AI 모델
"이번 달 리드 380건, 누구부터 전화 돌릴까?" — 매일 던지는 이 질문을 자동으로 끝내는 시스템이 있습니다. LLM이 회사·행동·과거 거래를 종합해 0~100점과 근거를 붙입니다. 도입 후 무엇이 달라지고 어떻게 만드는지 정리했습니다.
RFP 자동 응답 초안 생성
"RFP 세 건 들어왔는데 마감이 다 다음 주야." — 일주일이 사라지는 80페이지 PDF를 반나절로 줄이는 시스템이 있습니다. LLM이 항목을 분해하고 사내 자료를 검색해 초안을 채웁니다. 도입 후 변화와 만드는 법 정리.
CRM 통화 자동 요약
"콜 돌고 사무실 와서 CRM 입력만 한 시간 반." — 영업 하루의 마지막 풍경을 0분으로 만드는 시스템이 있습니다. 통화 종료 30초 안에 5문장 요약·액션·이슈 태그가 CRM에 꽂힙니다. 도입 후 변화와 만드는 법 정리.
영업 코칭 통화 분석
"신입 통화 30개를 다 듣고 코칭 포인트 적을 시간이 안 나와요." — 매니저의 푸념을 끝내는 시스템이 있습니다. 매일 모든 통화를 분석해 발화 비율·반대 처리·클로징 신호를 자동 추출합니다. 신입이 2~3개월 안에 평균에 도달하는 구조와 도구 정리.
제안서 맞춤 자동 생성
"이 회사 맞춤으로 다시 만들어야 하는데 시간이 없어." — 평균 8시간을 30분으로 줄이는 시스템이 있습니다. CRM·통화 요약·행동 데이터를 LLM이 종합해 산업·페인포인트가 반영된 제안서를 자동 생성합니다. 6개월 도입 호흡과 만드는 법 정리.
CS
5건고객 서비스를 위한 AI — 챗봇, 티켓 자동 분류, 고객 의도 분석, VOC 인사이트
Featured1차 응대 챗봇 + 휴먼 핸드오프
"환불 어떻게 받아요?" 새벽 2시에 들어온 한 줄에 5초 안에 답이 가고, 어려운 1할만 다음 날 아침 상담사 화면에 누적 맥락과 함께 띄워집니다. 1차 응대 챗봇과 휴먼 핸드오프가 사내에 자리 잡으면 무엇이 달라지는지 정리한 가이드.
인입 티켓 자동 분류 라우팅
"이 문의 어디 팀이 맡지?" 매일 아침 한 시간씩 사라지던 손 분류가 LLM의 0.5초 분류로 바뀝니다. 카테고리·우선순위·감정·담당팀을 동시에 뽑는 인입 티켓 자동 라우팅이 사내에 자리 잡으면 무엇이 달라지는지 정리한 가이드.
VOC 클러스터링 인사이트
"이번 달 고객들이 가장 자주 말한 불만이 뭐야?" 한 줄 임원 질문에 엑셀 1만 행을 긁던 작업이 LLM 한 사이클로 끝나고 비슷한 목소리가 자동으로 묶여 한국어 요약으로 나옵니다. VOC 클러스터링 인사이트가 사내에 자리 잡으면 무엇이 달라지는지 정리한 가이드.
CS 상담사 어시스트 사이드패널
"이 고객 환불 가능한가요?" 모니터 두 화면을 오가며 4분 걸리던 검색이 사이드패널의 8초 답변으로 끝나고 인용 출처까지 함께 따라옵니다. CS 상담사 어시스트 사이드패널이 사내에 자리 잡으면 상담사의 한 사이클이 어떻게 달라지는지 정리한 가이드.
환불·반품 자동 처리 워크플로우
"환불 신청했는데 며칠째 답이 없어요" 약관·재고·PG·승인 라인을 직접 돌며 3일 걸리던 처리가 LLM 자동 워크플로우에서 30분 만에 끝납니다. 환불·반품 자동 처리가 사내에 자리 잡으면 무엇이 달라지는지 정리한 가이드.
* 일부 프로젝트는 NDA로 인해 익명 처리되거나 누락되어 있습니다. 자세한 사례는 상담 시 공유 드립니다.
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