Kwon & Company
Cases

임직원 대상 AI 리터러시 · 2024

생성형 AI 활용 전략

한국지역난방기술공공 부문 AI 활용 역량 강화

8시간 / 회차22명 / 회차4.3/ 5 평점
한국지역난방기술, 생성형 AI 활용 전략 과정. 16시간 · 22명 · 만족도 4.3/5 (2024).

안녕하세요, 권앤컴퍼니의 권기현입니다. 이번에는 한국지역난방기술에서 진행한 16시간 생성형 AI 활용 전략 과정을 소개하려고 합니다. 에너지·공공 도메인에 맞춰 어떤 모듈을 어떻게 풀었는지에 대한 기록입니다.

공공·에너지 분야 AI 교육을 검색하다 이 페이지에 도착하셨다면, 비슷한 고민을 갖고 계실 가능성이 높습니다.

규제·기술·안전 관련 문서 분량이 많아 핵심을 정리하는 데 시간이 들어갑니다.
운영·기술 데이터를 일상 업무에서 어디까지 AI에 맡길 수 있는지 가이드가 없습니다.
GPT·Claude·Gemini·Grok 중 어떤 도구를 어느 작업에 써야 할지 정리되어 있지 않습니다.

이 강의는 위 세 가지 질문에 대한 에너지·공공 직군별 답을 16시간 안에 정리해 드리는 과정으로 설계되었습니다.

한 줄 요약

에너지·공공 직무가 다음 날 출근해서 바로 켤 수 있는 도구·프롬프트·체크리스트를 16시간 안에 가지고 돌아가는 과정입니다.

5개 모듈로 나누어 진행했습니다

다이어그램을 그리는 중…

1. LLM 리터러시 — 어느 모델을 언제 쓸지부터 정리

업무에 AI를 도입할 때 가장 먼저 무너지는 부분이 여기입니다. 한 가지 도구만 알고 시작하면 모든 일에 같은 망치를 휘두르게 됩니다.

이 모듈에서는 다음 내용을 에너지·공공 시나리오에 묶어 다룹니다.

  • 컨텍스트 창 길이가 결과 품질에 미치는 영향
  • GPT·Claude·Gemini·Grok 각각이 잘 하는 작업의 경계
  • 할루시네이션이 일어나는 원리와 이를 방지하기 위한 프롬프트 패턴
  • 웹서치·코드 인터프리터를 켜야 할 때와 끄는 편이 나은 때
다이어그램을 그리는 중…
"한 번씩 다 써봤지만 어떤 작업에 어느 도구가 빠른지가 정리된 건 처음이다"라는 후기가 자주 돌아왔습니다.

2. 데이터 분석 — 운영·규제 데이터를 자연어로 정리

"엑셀은 쓰지만 함수까지는 잘 모르겠다"고 말씀하시는 분도 함께 계셨습니다. 이 모듈은 그분들을 위한 시간이기도 했습니다.

에너지 도메인 데이터로 다음을 실습합니다.

  • 운영 데이터(생산·공급·수요) 자동 시각화
  • 안전·환경 규제 문서 자동 검토와 변경점 추적
  • 에너지 가격 시나리오별 마진 시뮬레이션
  • 엑셀 함수 자연어 변환과 가벼운 VBA 자동화
실습 마지막에는 "주간 운영 브리핑"을 GPT에게 시키는 형태로 마무리되어 그 자리에서 결과물이 나옵니다.

3. 이미지 생성 — 보고서·교육 자료의 시각적 격차 좁히기

에너지·공공 환경에서도 보고서·교육 자료에 들어갈 그림이 필요합니다. 이 모듈은 디자이너가 아닌 직군이 자연어로 시안을 만드는 시간입니다.

  • 프롬프트 가이드 — 톤·스타일·구도
  • 보고서·발표용 일러스트와 다이어그램 시안
  • 사내 교육 자료 시각화 자동화
  • 저작권·상업적 이용 범위 체크리스트

4. 나만의 GPT — 매일 쓰는 한두 개를 직접 만든다

에너지·공공 직무가 매일 쓸 수 있는 GPT를 그 자리에서 만듭니다.

  • 글로벌 에너지 시장 뉴스 한 줄 요약 GPT
  • 사내 안전 점검 체크리스트 자동 생성 GPT
  • 규제 변경 영향 분석·요약 GPT
강의가 끝날 때 모든 분이 자기 GPT를 한두 개씩 가지고 돌아가도록 진행됩니다.

5. 사내 GPT 적용 가이드 — 보안 환경에서의 운용

공공기관 보안 정책을 전제로, 외부 모델·사내 환경·가드레일 기준을 정리합니다.

  • 운영·고객 데이터의 마스킹 패턴
  • 외부 AI 자유 사용이 가능한 자료의 분류 기준
  • 기관 차원 AI 도입 우선순위 결정 프레임워크

이런 분께 추천드립니다

  • 임직원의 AI 활용도를 측정 가능한 수준까지 끌어올리고자 하는 HR · 인재개발 담당자
  • 부서별 도입 우선순위를 정해야 하는 AX · DT 추진 임원
  • 정보보안 정책 안에서 AI 운용 범위를 설계해야 하는 IT · 보안 담당자

특히 한국지역난방공사·한전·발전 자회사 등 에너지·공공 환경에서, 보안과 활용도 사이의 균형을 잡아야 하는 담당자분께 가장 큰 시간 절약이 됩니다.

다음 단계

회사 상황에 맞춰 16시간 과정을 그대로 진행하실 수도 있고, 8시간 또는 4시간 압축본으로 시작하셔서 차수를 늘려가시는 것도 가능합니다.

가장 빠른 길은 현재 회사 상황과 가능한 일정을 메일로 보내주시는 것입니다. 24시간 안에 비슷한 사례 2-3건과 견적 초안을 함께 회신드리겠습니다.

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교육 담당자분께서 결재 라인에 공유해야 하시는 경우, 카탈로그 PDF를 먼저 받아두시는 편이 편리합니다.

강의 후 성과

  • · 22명 진행, 평점 4.3/5

Tags

한국지역난방기술에너지공공AI 리터러시

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