교육 사례

전략·기획 부서를 위한 AI 활용: 시장 분석, 경쟁사 모니터링, 의사결정 지원, 리서치 자동화

대표

시장 트렌드 자동 모니터링 시스템

글로벌 매체, SNS, 리서치 페이퍼, 특허 공시를 매일 수집하고 LLM이 자사 사업과의 관련도를 평가해 주요 시그널만 알리는 트렌드 모니터링 시스템의 구조와 노이즈 필터링 방법을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6Perplexity APIn8n

경쟁사 제품 출시 자동 추적

경쟁사의 공식 사이트와 보도자료, 채용 공고, 특허 공시를 24시간 자동으로 모니터링하고 의미 있는 변화만 한국어 요약으로 전달하는 추적 시스템의 구성과 12주 도입 계획을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6FirecrawlBrowserbase

AI 기반 사업계획서 초안 생성기

사업계획서 30페이지 초안 작성 시간을 6시간에서 30분 수준으로 줄이는 초안 생성기의 구성과 자동화 범위, 8주 도입 일정을 정리한 가이드입니다.

Claude Opus 4Claude Sonnet 4.6LangChain

분기별 OKR 진척도 자동 리포팅

부서별 SaaS에서 KR 데이터를 매주 수집해 LLM 코멘터리가 포함된 임원 보고 슬라이드 1장을 매주 월요일 자동으로 생성하는 OKR 리포팅 시스템의 구조와 도입 시 주의 사항을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6Notion APIAsana API

글로벌 리서치 페이퍼 요약 봇

arXiv, SSRN, NBER 등의 신규 페이퍼를 모니터링해 30페이지 분량의 영문 논문을 한국어 3줄 요약과 자사 영향도 1줄로 정리하고, 매일 아침 슬랙 카드로 전달하는 요약 봇의 구조를 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6PineconearXiv API

HR 업무를 위한 AI: 채용 스크리닝, 직원 데이터 분석, 교육 콘텐츠 생성, HR 챗봇

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AI 이력서 1차 스크리닝 자동화

이력서 200장의 1차 검토 시간을 3일에서 30분 수준으로 줄이는 AI 스크리닝 시스템의 구성과 도입 효과를 정리한 가이드입니다. 모든 이력서에 적합도 점수와 강점, 우려 코멘트를 붙여 ATS에 자동으로 입력합니다.

Claude Sonnet 4.6Greenhouse APILever

면접 평가 일관성 분석

면접 녹취와 평가지, 합격 결과를 LLM으로 분석해 면접관별 편향과 질문별 변별력을 확인하는 시스템의 구성과 도입 방법, 주의 사항을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6WhisperGreenhouse

직원 온보딩 챗봇

사내 위키와 인사 정책, 시스템 가이드를 한곳에 모아 입사 첫 달 신입의 질문에 출처와 함께 답하는 온보딩 챗봇의 구성과 도입 방법을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6Notion APILangChain

사내 교육 콘텐츠 자동 생성

주제, 대상, 시간을 입력하면 사내 자료를 참고해 강의 슬라이드, 퀴즈, 강사 노트를 생성하고 담당자가 30분 안에 검수하는 사내 교육 콘텐츠 자동 생성의 도입 순서를 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6python-pptxLangChain

익명 직원 서베이 인사이트 추출

직원 서베이 자유 응답 2,000건을 익명성을 유지한 채 LLM으로 토픽과 감정, 부서별 차이로 분류해 경영진 보고서 1장으로 정리하는 시스템의 구성과 익명성 보호 장치를 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6OfficevibeBigQuery

데이터·분석 부서를 위한 AI: 자동 데이터 처리, 리포트 생성, 이상치 탐지, 비정형 데이터 구조화

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영업 데이터 자연어 질의 시스템

사내 채팅창에 한국어로 질문하면 LLM이 SQL로 변환해 5초 안에 답하는 NL2SQL 시스템을 다룹니다. SQL을 모르는 임원도 데이터팀 답변을 3일씩 기다리지 않고 직접 조회하는 구조와 구축 방법을 정리했습니다.

Claude Sonnet 4.6Snowflake Cortex AnalystMCP

ERP 비정형 데이터 구조화 파이프라인

PDF, 이메일, 메신저 메모 같은 비정형 자료를 OCR과 LLM으로 읽고 표준 코드에 맞춰 ERP에 자동 적재하는 파이프라인의 구성과 도입 방법을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6Upstage Document AICLOVA OCR

매출 이상치 자동 탐지 알림

통계 모델이 매출 변동을 탐지하고 LLM이 한국어 코멘터리를 붙여 슬랙으로 알리는 시스템의 구성을 정리한 가이드입니다. 알림 발송 기준, 노이즈 관리 규칙, 성과 지표를 함께 다룹니다.

Claude Sonnet 4.6ProphetSnowflake Cortex

자동 BI 대시보드 인사이트 코멘터리

BI 대시보드의 데이터를 LLM이 읽고 임원, 팀장, 실무자별 코멘터리를 자동으로 작성하는 시스템의 구성과 도입 방법을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6LookerTableau

비정형 PDF 리포트 데이터 추출

증권사 리서치, 협회 보고서, 시장조사 PDF의 표와 수치를 LLM과 OCR로 읽어 사내 스키마로 정리하고, 모든 값에 출처 페이지를 붙이는 추출 시스템의 구성과 도입 방법을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6Upstage Document AIpdfplumber

마케팅 부서를 위한 AI: 콘텐츠 생성, 캠페인 분석, 브랜드 모니터링, 개인화

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캠페인 카피 A/B 자동 생성

LLM이 페르소나와 채널, 톤을 조합해 캠페인 카피 후보 100개를 1시간 안에 만들고 예상 클릭률 점수를 매기는 A/B 자동 생성기의 구조와 도입 후 변화, 주요 실패 요인을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5LangGraph

브랜드 평판 실시간 모니터링

소셜 미디어와 뉴스, 커뮤니티의 브랜드 언급을 LLM이 분류하고, 부정 언급이 임계치를 넘으면 알림과 1차 대응 초안을 보내는 평판 모니터링 시스템의 작동 방식과 도입 기준을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5BigQuery

SEO 콘텐츠 토픽 클러스터 자동화

LLM으로 키워드 200개를 분류해 토픽 클러스터 12개와 우선순위 점수를 1시간 안에 설계하는 SEO 콘텐츠 토픽 클러스터 자동화의 작동 방식과 도구 구성을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5Ahrefs API

개인화 이메일 시퀀스 생성기

고객별 행동과 취향에 맞춘 7~10통의 이메일 시퀀스를 LLM이 자동으로 설계하고 발송하는 시스템의 작동 방식, 도입 효과, 도입 전 점검 항목을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5Customer.io

인플루언서 적합도 매칭 AI

LLM이 인플루언서의 게시글 톤, 팔로워 구성, 과거 협업 성과를 분석해 브랜드 적합도 점수와 리스크 신호를 산출하는 매칭 시스템을 다룹니다. 점수의 5개 평가 축과 계약 전 점검 항목 4가지를 정리한 도입 검토 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5Modash API

영업 조직을 위한 AI: 리드 스코어링, 제안서 자동화, CRM 인텔리전스, 영업 코칭

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리드 스코어링 AI 모델

LLM이 회사 정보, 웹사이트 행동, 과거 거래 이력을 종합해 리드마다 0~100점과 근거를 산출하는 리드 스코어링 시스템의 구성과 도입 후 변화, 구축 방법을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5HubSpot

RFP 자동 응답 초안 생성

80페이지 분량의 RFP에 일주일씩 걸리던 응답 초안 작성을 반나절로 줄이는 자동 응답 시스템을 정리한 가이드입니다. LLM이 RFP 항목을 분해하고 사내 자료를 검색해 초안을 작성하는 구조와 도입 효과를 다룹니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5LangChain

CRM 통화 자동 요약

영업 통화가 끝나면 30초 안에 5문장 요약과 다음 액션, 이슈 태그를 CRM에 자동으로 기록하는 통화 요약 시스템의 구성과 도입 후 변화, 측정 지표를 정리한 가이드입니다.

Whisper Large v3Claude Sonnet 4.6Clova Speech

영업 코칭 통화 분석

영업 통화를 매일 분석해 발화 비율, 고객 반대 처리, 클로징 신호를 자동으로 추출하는 코칭 시스템의 구성과 도구를 정리한 가이드입니다. 신입의 평균 성과 도달 기간을 2~3개월로 줄이는 운영 방법을 다룹니다.

Whisper Large v3Claude Sonnet 4.6Clova Speech

제안서 맞춤 자동 생성

고객사 맞춤 제안서 작성 시간을 평균 8시간에서 30분 수준으로 줄이는 LLM 자동 생성 시스템의 입력 데이터, 도입 일정, 주요 실패 요인을 정리한 도입 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6GPT-5.5LangChain

고객 서비스를 위한 AI: 챗봇, 티켓 자동 분류, 고객 의도 분석, VOC 인사이트

대표

1차 응대 챗봇 + 휴먼 핸드오프

LLM 챗봇이 자주 묻는 문의에 24시간 5초 안에 답하고, 답하기 어려운 문의는 누적 맥락과 함께 상담사에게 넘기는 1차 응대 챗봇과 휴먼 핸드오프의 작동 방식과 도입 기준을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6RAGPinecone

인입 티켓 자동 분류 라우팅

매일 아침 1시간이 걸리던 인입 티켓 수작업 분류를 LLM으로 0.5초 수준으로 줄이는 자동 분류 라우팅 가이드입니다. 카테고리, 우선순위, 감정, 담당팀 판단 방법과 도입 준비 사항을 정리했습니다.

Claude Sonnet 4.6Zendeskn8n

VOC 클러스터링 인사이트

엑셀 1만 행을 직접 검토하던 VOC 분석을 자동화해, 고객 의견을 LLM 임베딩으로 군집화하고 한국어로 요약하는 시스템의 작동 방식과 부서별 활용을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6OpenAI EmbeddingsPinecone

CS 상담사 어시스트 사이드패널

상담사가 약관과 주문, 이전 통화록을 찾는 데 드는 평균 4분의 검색 시간을 8초 수준으로 줄이고 답변 후보를 출처와 함께 표시하는 CS 상담사 어시스트 사이드패널의 작동 방식과 도입 기준을 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6RAGPinecone

환불·반품 자동 처리 워크플로우

상담사가 약관, 재고, PG 승인 라인을 직접 확인하느라 평균 3일 걸리던 환불 업무를 LLM 자동 워크플로우로 30분 안에 처리하는 방법과 도입 효과를 정리한 가이드입니다.

Claude Sonnet 4.6TemporalStripe