AI 도입 컨설팅
현장 문제 진단부터 파일럿 프로젝트까지
현업 문제를 찾아 프로토타입으로 검증하고, 조직이 실제로 활용할 수 있는 도입 방식까지 설계합니다.
권앤컴퍼니 컨설팅의 특징
AI 도입을 위해서는 전략 수립과 함께 현업의 문제, 데이터 위치, 구성원의 업무 방식을 파악해야 합니다. 권앤컴퍼니는 기업 AI 교육으로 조직의 AI 활용 기준을 정립하고, 컨설팅으로 적용 기회를 찾은 뒤 파일럿으로 가능성을 검증합니다.
주요 결과물은 의사결정에 필요한 진단 자료, 현업이 직접 사용할 수 있는 프로토타입, 내부 확산을 위한 실행 로드맵입니다. 자세한 내용은 업무 적용 프로젝트 사례에서 확인하실 수 있습니다.
적용 분야
파일럿으로 먼저 검증하기 적합한 과제입니다.
VOC 분석
고객 문의, 상담 로그, 리뷰를 분류해 반복되는 문제와 개선 우선순위를 찾습니다.
지식 검색(RAG)
사내 문서, 매뉴얼, 정책, 기술 자료를 AI로 검색하는 지식베이스를 만듭니다.
워크플로우 자동화
검토, 분류, 전달, 기록처럼 반복되는 업무를 자동화하되 사람이 승인하는 단계는 남깁니다.
문서·보고서 작성
회의록, 제안서, 교육자료, 분석 리포트 초안을 회사 양식에 맞춰 작성합니다.
사내 코파일럿
팀별 업무 맥락을 담은 챗봇, 에이전트, 업무 보조 도구를 프로토타입으로 구현합니다.
데이터 분석
정형 데이터와 비정형 데이터를 함께 읽어 판단에 필요한 내용을 요약합니다.
진행 절차
현황 진단
조직의 목표, 현업 병목, 데이터 접근성, 보안 조건을 먼저 확인합니다.
기회 발굴·우선순위
효과, 난이도, 리스크를 기준으로 AI 적용 후보를 정리하고 우선순위를 정합니다.
검증 설계
검증할 가설, 사용할 데이터, 평가 기준, 사람이 개입할 지점을 정합니다.
프로토타입 제작
실제 업무 흐름을 반영한 프로토타입을 짧은 주기로 제작합니다.
현업 검증
정확도, 시간 절감, 사용성, 운영 리스크를 현업과 함께 검증합니다.
내부 이관과 정착
내부 담당자가 운영할 수 있도록 로드맵, 가이드, 교육자료를 함께 전달합니다.
주요 산출물
초기 검토 단계에서 정식 프로젝트로 전환할 수 있도록 내부 공유용 자료와 실제 작동하는 결과물을 제작합니다.
- 01AI 도입 진단 메모
- 02부서별 적용 과제 목록
- 03작동하는 프로토타입
- 04평가 기준과 검증 노트
- 05도입 로드맵과 운영 제안
- 06필요 시 임직원 교육자료
리스크 관리
데이터 보안
민감정보, 접근 권한, 외부 API 사용 여부를 확인한 뒤 안전한 실험 범위를 정합니다.
기술 실현 가능성
데모로 끝나는 아이디어보다 현재 데이터와 시스템에서 실제로 가능한 과제부터 검증합니다.
내부 도입성
현업의 사용 방식, 승인 절차, 기존 도구와의 연결까지 설계합니다.
사람의 검토와 승인
AI가 판단을 대신하기보다 사람이 검토하고 승인하는 운영 구조를 기본으로 둡니다.
응용 AI R&D
교육과 컨설팅 외에 연구, 제조, 보안 현장의 응용 AI R&D를 수행합니다. 선행 논문 조사부터 불량 검출, 물성 분석, 로그 해석, 화물 추적까지 실제 데이터로 모델을 구현하고 검증합니다. 보안 로그나 실험 데이터처럼 외부 반출이 어려운 영역을 주로 다룹니다.
연구
선행연구 문헌조사 자동화, 검색 가능한 사내 논문 DB
제조·품질
비전 불량 검출, 실시간 불량률 모니터링
소재·화학
흩어진 실험 데이터 통합, 조성과 물성 관계 분석
보안
네트워크와 인증 로그 학습 후 이상치 탐지
물류·무역
선사와 통관 정보 통합, 지연 영향 자동 추적
직접 설계와 구현
부서별 AI 활용 예시가 교육 과정에서 수강생과 함께 만든 결과물이라면, R&D는 권앤컴퍼니가 문제 정의부터 모델과 파이프라인까지 직접 설계하고 구현한 응용 AI입니다.
현장 데이터 검증
실험, 제조, 보안, 물류 현장의 실제 데이터로 정확도와 운영 가능성을 확인합니다. 데이터는 가명 처리나 마스킹을 거친 뒤 사용합니다.
사내 환경 처리
외부 반출이 어려운 실험데이터와 보안 로그를 회사 안에서 처리하도록 설계합니다. 연구 조직과 보안 조직의 데이터 통제 조건을 먼저 확인하고 시작합니다.
제조·소재 R&D선행 논문 자동 조사·DB 구축 시스템
연구 주제와 관련된 논문 수백 편을 자동으로 수집하고 한 줄 요약, 핵심 수치, 인용 정보를 붙여 검색 가능한 사내 DB로 구축하는 시스템을 정리했습니다. 연구 착수 전 한 달가량 걸리던 문헌조사를 며칠로 줄이는 구조를 다룹니다.
제조 라인비전 모델 기반 불량률 모니터링
라인 카메라 이미지를 비전 모델이 실시간으로 판정해 불량 증가 시점을 바로 탐지하는 불량률 모니터링의 도입 효과, 추론 위치 선택, 도입 전 주의 사항을 정리한 가이드입니다.
소재·화학 R&D재료 물성 실험 데이터 분석 플랫폼
연구원 PC의 엑셀과 장비 원본 파일에 흩어진 실험 결과를 한곳에 모아, 실험 조건과 물성의 관계를 그래프와 한국어 설명으로 보여 주는 분석 플랫폼의 구조와 도입 준비 사항을 정리한 가이드입니다.
인프라·보안보안 로그 이상치 분석 플랫폼
매일 수백만 줄씩 쌓이는 리눅스 네트워크 로그와 인증 로그의 평소 패턴을 학습해, 패턴에서 벗어난 이벤트만 한국어 설명과 함께 알리는 이상치 분석 플랫폼의 구조를 정리한 가이드입니다.
무역·물류글로벌 물류·이슈 트래킹 플랫폼
선사, 포워더, 통관에 흩어진 화물 정보를 한 화면에 모으고, 지연이 생기면 영향받는 주문까지 자동으로 연결해 알리는 물류 트래킹 플랫폼의 구조와 도입 검토 사항을 정리한 가이드입니다.
주요 고객사
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* 비밀유지계약에 따라 일부 기업과 기관명은 공개하지 않습니다.
AI 도입 상담
업종, 부서, 현재 과제를 알려 주시면 유사 사례와 함께 첫 미팅에서 논의할 파일럿 방향을 정리해 드립니다. AI 도입 관련 칼럼은 인사이트에서 보실 수 있습니다.