도입 가이드
바이브코딩 강의 추천, 저는 이 다섯 가지부터 확인하라고 말합니다
바이브코딩 강의는 커리큘럼 표가 아니라 교육이 끝난 다음 날 무엇이 남는가로 골라야 합니다. 기업 교육 현장에서 정리한 다섯 가지 선택 기준과 업체에 그대로 던질 질문을 담았습니다.
Aug 13, 2026
인사이트
AI 기술과 기업의 AI 도입, 업무 방식의 변화를 다루는 권앤컴퍼니 칼럼입니다.
오픈소스 LLM 성능 비교 2026, 순위표 1위가 정답은 아닙니다
2026년 10월 기준으로 gpt-oss, Qwen, DeepSeek와 새로 1위에 오른 Kimi K3, 국산 모델까지 다시 비교했습니다. 순위표를 보기 전에 확인할 라이선스, GPU, 출처 세 가지를 함께 정리했습니다.
October 1, 2026
"AI 모델은 제품이 아니다": 벤딕트 에반스가 던진 불편한 진실
천문학적인 돈이 AI로 쏟아지고 있지만 결국 돈을 버는 곳은? AI 경제의 판, 그리고 기업이 지금 봐야 할 지점에 대해 이야기합니다.
Jun 11, 2026
10만 명이 1,000명이 될 때: AI 초고속 조직 축소가 만드는 7가지 구조적 위험과 생존 가이드
AI가 10만 명의 일을 1,000명으로 압축하는 시대, 효율의 이면에는 7가지 치명적 구조 리스크가 숨어 있습니다. 단일장애점 극대화, 감사 기능 붕괴, 인재 파이프라인 단절까지, 조직을 줄이기 전에 반드시 재설계해야 할 것들과 실행 가이드라인을 제시합니다.
May 7, 2026
구글에서 제시하는 AI의 기억 구조 설계 방법
AI 에이전트, 단순 챗봇을 넘어 진짜 '비즈니스 파트너'로 만드는 핵심은 구글이 제안하는 '3+1 기억 구조' 설계를 살펴봅니다. 폭발하는 데이터를 압축하고 활용하는 'AI 기억 엔지니어링' 노하우를 공개합니다.
Mar 15, 2026
AI 도입의 가장 큰 함정: 왜 대기업은 실패하고 스타트업은 성공하는가?
많은 기업이 AI 도입에 실패하는 근본적인 원인은 기술의 부재가 아니라 조직적 관성과 잘못된 실행 전략에 있습니다. Y Combinator 파트너들의 통찰을 통해 성공적인 AI 전환을 위한 실질적 해법을 모색합니다.
Jan 5, 2026
사전 학습의 미학: 인류 지능의 디지털 복제와 스케일링 법칙
앤스로픽(Anthropic)의 사전 학습 총괄 닉 조셉(Nick Joseph)이 들려주는 LLM 개발의 이면을 분석합니다. 모델의 지능을 결정짓는 핵심 변수와 스케일링 법칙이 비즈니스 생태계에 주는 임팩트를 살펴봅니다
Dec 5, 2025