권앤컴퍼니 기업 AI 교육. AI Transformation

회사는 사람이 바뀐 만큼만 바뀝니다. 배운 다음 날부터 일하는 방식이 바뀌는 실전형 교육을 지향합니다. R&D부터 생산, 영업, HR까지 직무별 프로젝트 500건 이상을 거치며 다듬었습니다.

교육과정 소개

회사의 분야, 직무, 보안 정책에 맞게 맞춤형 교육을 진행합니다.

AI for Research 연구소와 대학원을 위한 AI 실습 교육

논문과 특허 조사, 실험 데이터 분석, 해석 결과 검증에 AI를 적용합니다. AI가 판단하고 로봇팔이 움직이는 실험실도 직접 운영합니다.

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AI 개발팀 구독 개발팀이 없는 회사를 위한 월 구독 개발

홈페이지와 고객 관리, 견적, 공사 일정까지 회사 업무 시스템을 월 구독으로 만듭니다.

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조니클래식 월별 견적 문의 수, 2026년 3월부터 10월까지

강사 소개 기술과 사람 사이를 공부합니다.

권기현

권앤컴퍼니 대표

도호쿠대학교 금속재료연구소에서 화학과 개발을 함께 익혔고, 지난 5년 동안 기업이 새로운 기술을 들이는 과정을 도왔습니다. 기업과 함께 AX의 허들을 넘는 것이 권앤컴퍼니의 미션입니다.

경력

권앤컴퍼니 대표 (현)

서울앱스튜디오 대표 (전)

학력

도호쿠대학교 화학과 졸업 (문부성 장학생)

삼성청년SW아카데미(SSAFY) 수료

UIUC Accelerated CS 수료

프로젝트

LG전자 AX Master 과정 교안 단독 집필

플랫폼 서비스 다수 개발, 기업 AI 적용 프로젝트 PM

권기현 대표

교육 실적 고객사 47곳, 기업 강의 64건

제조, 금융, 유통, 공공기관에서 교육했습니다. 업종이 달라도 실습 소재는 늘 그 회사의 업무입니다.

주요 고객사

삼성
LG
현대
SK
카카오
롯데
포스코
GS
농심
대우건설
미래에셋증권
한국투자증권
삼성카드
써모피셔 사이언티픽
중앙일보
서울경찰청
삼성인력개발원 / 삼성전자 강의 현장

삼성인력개발원 / 삼성전자 · 2024~2026

AI 업무활용과 바이브코딩

임원과 실무진 대상 AI 자동화와 바이브코딩 과정

GS건설 강의 현장

GS건설 · 2025

전사 AI 리터러시

임직원 대상 생성형 AI 기초와 심화, 데이터 분석 과정

카카오페이 강의 현장

카카오페이 · 2025

핀테크 AI 프로젝트 실습

개발자와 기획자 대상 AI 에이전트 개발 프로젝트

농심 강의 현장

농심 · 2024~2026

DT 전문가 양성

디지털 전환 인력 양성과 업무 자동화 RPA 컨설팅

연도별 강의 이력

2026

  • LG전자 AI 리터러시 교육 콘텐츠 개발 (Lv.3, Lv.4 영상 강의)
  • 현대코퍼레이션 AI Agent 부트캠프 (Build My Agent)
  • 포스코DX AI at Work 영어 과정
  • 지마켓 AX 리더 과정
  • 한온시스템 임원 대상 AI 실습
  • 삼성바이오에피스 부서장 대상 AI 실무 강의
  • 외 20건

2025

  • GS건설 바이브코딩을 활용한 데이터 분석 과정 ~2026
  • 삼성전자 반도체 산업을 위한 생성형 AI
  • 삼성인력개발원 삼성그룹사 HR 대상 생성형 AI 과정
  • 삼성카드 부서장 승진자 대상 생성형 AI PBL 트랙
  • SK 하이닉스 업무에 바로 활용하는 생성형 AI
  • SK E&S AI 에이전트 프로젝트
  • 외 12건

2024

  • 농심 DT 전문가 및 준전문가 양성 과정 ~2026
  • 농심 업무 자동화를 위한 RPA 프로젝트 컨설팅 ~2026
  • 미래에셋증권 금융 및 증권업을 위한 부서별 AI 전환 전략 ~2026
  • 현대코퍼레이션 DT 전문가 양성 및 프로젝트 컨설팅 ~2025
  • 삼성전자 생성형 AI 실무 활용 전략 ~2025
  • 롯데그룹 마케팅 직군을 위한 생성형 AI 활용 전략
  • 외 10건

2023

  • 한국투자증권 DX 핵심인재 양성 과정
  • 한국투자증권 PB 영업직군 대상 파이썬 데이터분석 교육
  • 한국투자증권 인턴 교육 (5기)
  • 한국투자증권 신입사원 교육
전체 강의 이력 보기

교육 후기 수강생과 교육 담당자가 남긴 말

비개발자도 데이터 분석 흐름을 이해하게 됐습니다.

개발자에게만 부탁하던 데이터 정리와 시각화 과정을 직접 실습해볼 수 있었습니다. 교육 이후 팀 안에서 어떤 업무부터 바꿔볼지 논의가 쉬워졌습니다.

기업 AX 4단계 개인 활용에서 AI 네이티브까지

  1. 01

    개인 활용

    관심 있는 직원 몇 명이 개인 계정으로 AI를 씁니다. 회사의 사용 기준은 아직 없습니다.

    임원 AI 워크숍, 전 직원 AI 활용

  2. 02

    전사 활용

    회사가 승인한 AI를 대부분의 직원이 매주 씁니다. 사내 정보를 어디까지 넣을지 기준이 있습니다.

    직무별 AI 활용, 팀장 AI 실습, 바이브코딩

  3. 03

    업무 연결

    AI 에이전트가 사내 데이터와 업무 시스템을 직접 읽고 업무 하나를 처음부터 끝까지 맡습니다. 부서마다 자동화를 만드는 사람이 있습니다.

    Claude Code 업무 자동화, AI 에이전트 만들기, AI 챔피언 과정

  4. 04

    AI 네이티브

    새 업무를 만들 때 AI가 어디까지 할지부터 정합니다. 에이전트가 정해진 일을 스스로 하고, 사람은 판단과 승인을 맡습니다.

삼성 대강당 강의 현장

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