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권앤컴퍼니 - AI 기업강의 전문 | Enterprise AI 전환 파트너StandardEnterprise AITransformation

삼성, LG, 현대, 카카오 등 국내 최고 기업들이 신뢰하는 AI 기업강의 파트너,
권앤컴퍼니는 AI 기술을 실제 비즈니스 가치로 전환합니다.

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주요 교육 프로그램

귀사의 니즈에 맞는 프로그램을 선택하세요

AI 전략 & 리더십

AI 시대, 비즈니스 리더가 알아야 할 핵심 생존 전략 및 의사결정 프레임워크

업무 혁신 AI 리터러시

단순 반복 업무는 AI에게 위임하고, 창의적 생산성을 극대화하는 실전 활용법

ML/LLM Agent 서비스 개발

단순 연동을 넘어, 실제 비즈니스 가치를 창출하는 AI Agent/RAG 시스템 구축

바이브코딩 & 데이터 리터러시

코딩을 몰라도 괜찮습니다. AI와 대화하며 데이터를 분석하고 시각화하는 노코드 혁신

Portfolio

주요 강의 현장

대한민국 1등 기업들과 함께한 생생한 교육 현장을 소개합니다.

삼성인력개발원/삼성전자 강의 현장

Corporate

AI 업무활용과 바이브코딩

삼성인력개발원/삼성전자 2024-2026

삼성그룹 임직원 대상 AI 업무 자동화 및 바이브코딩을 활용한 실무 중심 교육 프로그램

서울경찰청 강의 현장

사이버 수사를 위한 생성형 AI 활용

서울경찰청 안보사이버수사대 2025
카카오페이 강의 현장

AI Project Based Learning

카카오페이 2025
GS건설 강의 현장

AI리터러시 및 부서별 바이브코딩 업무적용

GS건설 2025-2026
농심 강의 현장

Digital Transformation 전문가 과정

농심 2024-2026

Testimonials

고객 후기

다양한 AI 툴 실습으로 업무 효율이 획기적으로 개선되었습니다.

평소 소문만 듣던 각종 AI 툴을 실제로 다뤄볼 수 있어 매우 유익했습니다. 챗GPT 프롬프트 작성부터 엑셀 VBA 자동화까지, 실무에 바로 적용 가능한 꿀팁들이 가득했습니다. 막연했던 AI가 이제는 든든한 업무 파트너가 되었습니다.

인사팀 매니저

삼성전자

엑셀이 처음 나왔을 때의 충격과 같습니다.

처음 엑셀이나 한글이 도입되었을 때 느꼈던 변화의 바람이 바로 이런 것이었을 겁니다. 전 직급이 필수로 들어야 할 만큼 미래 산업에 필수적인 교육입니다. 업무 효율화는 물론, AI 시대에 적응하기 위한 필수 생존 가이드였습니다.

스마트건설팀 매니저

대우건설

Insightful moment가 연이어 이어졌던 즐거운 시간이었습니다.

현업과 동떨어진 이론이 아닌, 당장 실무에 적용 가능한 매우 실용적인 강의였습니다. 막연했던 AI 활용에 현실적인 발을 디딘 느낌입니다. 모든 임직원, 특히 임원분들이 꼭 들어보셨으면 하는 필수 과정입니다.

교육 담당자

삼성인력개발원

비개발자도 데이터 분석이 쉬워졌습니다.

바이브코딩은 혁명이었습니다. 매번 개발자에게 부탁하던 데이터 분석을 이제 자연어로 직접 시각화까지 할 수 있게 되었습니다. 업무 자신감이 확실히 올라갔습니다.

프로젝트 매니저

카카오페이

K사 강의 후기 결과

25명 익명 설문

실무 적용 가능성

0Percent
전원 YES

동료 추천 의향(10점 만점)

7pt
8pt
9pt
72%
10pt

Average 9.6 / 10 | NPS 88

만족 요인 TOP 4

강사의 전달력72%
실무 적용 가능성68%
실습 위주 구성64%
자료 품질56%
CEO Profile

Standard Maker

권기현

From Code to Strategy —
기술의 실체로 비즈니스의 미래를 설계합니다.

기술과 비즈니스를 접목하는 지점에서 AX 과제들을 핸즈온으로 진행하고 있습니다. 단순한 지식 전달을 넘어, 조직 전체가 AI를 기반으로 돌아가는 '조직의 전환'을 촉진하는 것이 지향점입니다.

30+
Enterprise
5,000+
Talents
4.8/5.0
Satisfaction
BUSINESS
현 권앤컴퍼니 대표
전 서울앱스튜디오 대표
ACADEMIC
도호쿠대 화학과(문부성 장학생) 졸업
삼성청년SW아카데미, UIUC Accelerated CS 수료
ENGINEERING
다수의 플랫폼 개발 및 AX 프로젝트 진행
CERTIFICATIONS
Microsoft Azure AI-900
Google Generative Leader
NVIDIA Building RAG Agents with LLMs
Microsoft Certified Fundamentals Badge
Google Cloud Digital Leader Badge
NVIDIA DLI Certificate Badge

Applied AI Engineering

실전 AI 시스템 설계

문제 정의부터 프로덕션 배포까지,전체 파이프라인을 직접 설계하고 구축합니다.

01Real-time Prediction

물류 트래킹 및 지연 모니터링 시스템

서로 다른 포맷과 주기로 들어오는 외부 API 데이터를 어떻게 하나의 실시간 예측 시스템으로 통합할 것인가 — 위치 데이터, 혼잡도 지수, 기상 정보 등 이질적인 소스를 통합 캐싱 레이어로 정규화한 뒤, 가중 보정 모델을 통해 실시간 ETA를 산출하고 임계치 기반 알림까지 자동화하는 파이프라인을 설계했습니다.

Data Ingestion & Caching
Time-series Normalization
Multi-factor Prediction
Threshold Alerting

Key Insight

각 소스의 갱신 주기와 신뢰도가 다르다는 점이 핵심. 캐시 TTL을 소스별로 차등 설정하고, 신뢰도 가중치를 예측 모델에 반영하여 정확도와 응답속도를 동시에 확보.

02Document Intelligence

기업평가보고서 분석 기반 신용평가와 여신요율 측정 시스템

PDF 한 장에서 시작해 검증된 구조화 데이터 추출, 다단계 추론 분석, 스트리밍 리포트 생성까지 하나의 흐름으로 — LLM Structured Output과 스키마 검증으로 환각을 차단하고, 추출된 데이터 기반 다년도 추세 분석을 수행한 뒤 SSE로 분석 리포트를 실시간 전달합니다.

LLM Extraction → JSON
Schema Validation
Multi-step Reasoning Chain
SSE Streaming Delivery

Key Insight

Extraction과 Analysis를 별도 모델 호출로 분리해 각 단계의 프롬프트 복잡도를 낮추고, Structured Output + 런타임 검증의 이중 안전장치로 신뢰성을 확보.

03Cross-modal Validation

발주검증 OCR-LLM 시스템

OCR로 추출한 비정형 데이터와 스프레드시트의 정형 데이터를 사람의 개입 없이 자동 검증 — 동적 컬럼 매핑으로 정규화한 뒤, 필드별 퍼지 매칭과 규칙 기반 크로스체크를 병렬 수행하여 불일치를 자동 탐지합니다.

Dual-source Parsing
Dynamic Column Mapping
Fuzzy + Rule-based Matching
Batch Error Detection

Key Insight

같은 데이터가 두 포맷에서 서로 다른 형식으로 표현되는 것이 핵심 난제. 엄격 매칭과 퍼지 매칭을 계층적으로 적용해 오탐률을 최소화.

04Sentiment Intelligence

실시간 브랜드 여론 모니터링 시스템

뉴스, SNS, 커뮤니티 등 다채널 텍스트를 일별로 크롤링하고, 단순 긍/부정 감성분석을 넘어 브랜드별 맞춤 프롬프트로 평판 리스크, 경쟁사 비교, 이슈 확산 속도 등을 정량 수치화합니다. 임계치 초과 시 자동 경고와 함께 권장 액션아이템을 생성하는 대시보드를 구축했습니다.

Multi-channel Crawling
LLM Quantitative Scoring
Trend Aggregation
Alert & Action Dashboard

Key Insight

감성분석의 한계는 맥락을 못 읽는 것. 브랜드별 평가 프롬프트를 분리 설계하여 산업 맥락과 경쟁 구도를 반영한 정량 스코어링을 구현하고, 단순 감정 레이블이 아닌 의사결정에 쓸 수 있는 수치를 산출.

Engineering Capabilities

OpenAI APIClaude APIAmazon BedrockAzure OpenAIAWSGCPFastAPINext.jsSupabaseOCR & Document AIRAG & Vector DBStreaming & SSEPrompt EngineeringLLM OrchestrationStructured OutputData Pipeline Design
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대표: 권기현

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