다양한 AI 툴 실습으로 업무 효율이 획기적으로 개선되었습니다.
평소 소문만 듣던 각종 AI 툴을 실제로 다뤄볼 수 있어 매우 유익했습니다. 챗GPT 프롬프트 작성부터 엑셀 VBA 자동화까지, 실무에 바로 적용 가능한 꿀팁들이 가득했습니다. 막연했던 AI가 이제는 든든한 업무 파트너가 되었습니다.
인사팀 매니저
삼성전자
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삼성, LG, 현대, 카카오 등 국내 최고 기업들이 신뢰하는 AI 기업강의 파트너,
권앤컴퍼니는 AI 기술을 실제 비즈니스 가치로 전환합니다.
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AI 시대, 비즈니스 리더가 알아야 할 핵심 생존 전략 및 의사결정 프레임워크
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단순 반복 업무는 AI에게 위임하고, 창의적 생산성을 극대화하는 실전 활용법
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단순 연동을 넘어, 실제 비즈니스 가치를 창출하는 AI Agent/RAG 시스템 구축
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코딩을 몰라도 괜찮습니다. AI와 대화하며 데이터를 분석하고 시각화하는 노코드 혁신
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대한민국 1등 기업들과 함께한 생생한 교육 현장을 소개합니다.

Corporate
삼성그룹 임직원 대상 AI 업무 자동화 및 바이브코딩을 활용한 실무 중심 교육 프로그램




Testimonials
평소 소문만 듣던 각종 AI 툴을 실제로 다뤄볼 수 있어 매우 유익했습니다. 챗GPT 프롬프트 작성부터 엑셀 VBA 자동화까지, 실무에 바로 적용 가능한 꿀팁들이 가득했습니다. 막연했던 AI가 이제는 든든한 업무 파트너가 되었습니다.
인사팀 매니저
삼성전자
처음 엑셀이나 한글이 도입되었을 때 느꼈던 변화의 바람이 바로 이런 것이었을 겁니다. 전 직급이 필수로 들어야 할 만큼 미래 산업에 필수적인 교육입니다. 업무 효율화는 물론, AI 시대에 적응하기 위한 필수 생존 가이드였습니다.
스마트건설팀 매니저
대우건설
현업과 동떨어진 이론이 아닌, 당장 실무에 적용 가능한 매우 실용적인 강의였습니다. 막연했던 AI 활용에 현실적인 발을 디딘 느낌입니다. 모든 임직원, 특히 임원분들이 꼭 들어보셨으면 하는 필수 과정입니다.
교육 담당자
삼성인력개발원
바이브코딩은 혁명이었습니다. 매번 개발자에게 부탁하던 데이터 분석을 이제 자연어로 직접 시각화까지 할 수 있게 되었습니다. 업무 자신감이 확실히 올라갔습니다.
프로젝트 매니저
카카오페이
평소 소문만 듣던 각종 AI 툴을 실제로 다뤄볼 수 있어 매우 유익했습니다. 챗GPT 프롬프트 작성부터 엑셀 VBA 자동화까지, 실무에 바로 적용 가능한 꿀팁들이 가득했습니다. 막연했던 AI가 이제는 든든한 업무 파트너가 되었습니다.
인사팀 매니저
삼성전자
처음 엑셀이나 한글이 도입되었을 때 느꼈던 변화의 바람이 바로 이런 것이었을 겁니다. 전 직급이 필수로 들어야 할 만큼 미래 산업에 필수적인 교육입니다. 업무 효율화는 물론, AI 시대에 적응하기 위한 필수 생존 가이드였습니다.
스마트건설팀 매니저
대우건설
현업과 동떨어진 이론이 아닌, 당장 실무에 적용 가능한 매우 실용적인 강의였습니다. 막연했던 AI 활용에 현실적인 발을 디딘 느낌입니다. 모든 임직원, 특히 임원분들이 꼭 들어보셨으면 하는 필수 과정입니다.
교육 담당자
삼성인력개발원
바이브코딩은 혁명이었습니다. 매번 개발자에게 부탁하던 데이터 분석을 이제 자연어로 직접 시각화까지 할 수 있게 되었습니다. 업무 자신감이 확실히 올라갔습니다.
프로젝트 매니저
카카오페이
25명 익명 설문
Average 9.6 / 10 | NPS 88

Standard Maker
From Code to Strategy —
기술의 실체로 비즈니스의 미래를 설계합니다.
기술과 비즈니스를 접목하는 지점에서 AX 과제들을 핸즈온으로 진행하고 있습니다. 단순한 지식 전달을 넘어, 조직 전체가 AI를 기반으로 돌아가는 '조직의 전환'을 촉진하는 것이 지향점입니다.


Applied AI Engineering
문제 정의부터 프로덕션 배포까지,
전체 파이프라인을 직접 설계하고 구축합니다.
서로 다른 포맷과 주기로 들어오는 외부 API 데이터를 어떻게 하나의 실시간 예측 시스템으로 통합할 것인가 — 위치 데이터, 혼잡도 지수, 기상 정보 등 이질적인 소스를 통합 캐싱 레이어로 정규화한 뒤, 가중 보정 모델을 통해 실시간 ETA를 산출하고 임계치 기반 알림까지 자동화하는 파이프라인을 설계했습니다.
Key Insight
각 소스의 갱신 주기와 신뢰도가 다르다는 점이 핵심. 캐시 TTL을 소스별로 차등 설정하고, 신뢰도 가중치를 예측 모델에 반영하여 정확도와 응답속도를 동시에 확보.
PDF 한 장에서 시작해 검증된 구조화 데이터 추출, 다단계 추론 분석, 스트리밍 리포트 생성까지 하나의 흐름으로 — LLM Structured Output과 스키마 검증으로 환각을 차단하고, 추출된 데이터 기반 다년도 추세 분석을 수행한 뒤 SSE로 분석 리포트를 실시간 전달합니다.
Key Insight
Extraction과 Analysis를 별도 모델 호출로 분리해 각 단계의 프롬프트 복잡도를 낮추고, Structured Output + 런타임 검증의 이중 안전장치로 신뢰성을 확보.
OCR로 추출한 비정형 데이터와 스프레드시트의 정형 데이터를 사람의 개입 없이 자동 검증 — 동적 컬럼 매핑으로 정규화한 뒤, 필드별 퍼지 매칭과 규칙 기반 크로스체크를 병렬 수행하여 불일치를 자동 탐지합니다.
Key Insight
같은 데이터가 두 포맷에서 서로 다른 형식으로 표현되는 것이 핵심 난제. 엄격 매칭과 퍼지 매칭을 계층적으로 적용해 오탐률을 최소화.
뉴스, SNS, 커뮤니티 등 다채널 텍스트를 일별로 크롤링하고, 단순 긍/부정 감성분석을 넘어 브랜드별 맞춤 프롬프트로 평판 리스크, 경쟁사 비교, 이슈 확산 속도 등을 정량 수치화합니다. 임계치 초과 시 자동 경고와 함께 권장 액션아이템을 생성하는 대시보드를 구축했습니다.
Key Insight
감성분석의 한계는 맥락을 못 읽는 것. 브랜드별 평가 프롬프트를 분리 설계하여 산업 맥락과 경쟁 구도를 반영한 정량 스코어링을 구현하고, 단순 감정 레이블이 아닌 의사결정에 쓸 수 있는 수치를 산출.
Engineering Capabilities