R&D 바이브코딩

바이브코딩 개요와 연구 보안

• 채팅으로 하는 분석과 코드로 남기는 분석의 차이
• 외부 도구에 올리면 안 되는 연구 자료와 AI 사용 공개 기준

결과물 자료 사용 기준

환경 점검과 첫 계산

• Python과 Claude Code 설치 점검
• 엑셀 수식 하나를 파이썬 함수로 옮기기

결과물 첫 계산 스크립트

AI가 쓴 파이썬 코드 읽기

• 입력, 처리, 출력으로 나눠 읽기
• 줄 단위 설명 요청과 검토 체크리스트

결과물 코드 검토 체크리스트

실험 데이터 정리와 통계 분석

• 측정값 점검과 이상치 처리
• 기술통계, 검정, 조건별 그래프

결과물 분석 코드와 그래프

엑셀 계산을 파이썬으로

• 계산식, 단위, 검증 기준을 요구사항 문서로 정리
• 엑셀 결과와 숫자 대조, 변수에 따른 결과 그래프

결과물 계산 스크립트와 결과 그래프

논문과 특허 비교표

• 요약 항목 정하기와 원문 대조
• 여러 편을 코드로 한 번에 정리

결과물 선행연구 비교표

보고서용 그림과 표

• 분석 결과로 그림과 결과표 만들기
• 보고서 문장의 숫자를 결과표와 대조

결과물 그림과 결과표

본인 연구 과제 설계

• 업무 엑셀이나 데이터 하나 고르기
• 요구사항 문서 작성과 1차 구현

결과물 개인 과제 요구사항 문서

정리와 질의응답

AI 코드와 결과 검증

• 엑셀 결과, 이론식, 정답을 아는 가상 데이터와 비교
• 단위와 경계값 검사, 테스트 코드 작성

결과물 검증 테스트 코드

장비 데이터 일괄 처리

• 여러 측정 파일 합치기와 시간축 맞추기
• 결과표와 그래프 생성, 엑셀 보고서 출력

결과물 데이터 처리 스크립트와 결과표

곡선 피팅과 회귀 분석

• 측정값에 물리식이나 경험식 맞추기
• 실험 조건으로 결과 예측, 적은 데이터의 과적합 점검

결과물 피팅과 회귀 분석 코드

반복 분석 자동화

• 반복하는 분석 순서를 Claude Code 스킬로 저장
• 새 데이터에 같은 분석 다시 실행

결과물 분석 스킬

개인 연구 도구 완성

• 1일차에 설계한 과제 완성
• 계산 로직, 검증 테스트, 입력 화면

결과물 개인 연구 도구 1종

발표와 마무리

• 1인당 3~5분 발표
• 연구실과 사내 환경에서 이어 쓰는 방법