AI for Research 연구소와 대학원을 위한 AI 실습 교육
논문과 특허 조사, 실험 데이터 분석, 해석 결과 검증처럼 연구원이 매일 하는 일에 AI를 적용합니다. 실습 데이터는 연구실 분야에 맞춰 준비합니다.
교육 내용 논문 조사부터 보고서까지
문헌과 특허 조사
딥리서치로 논문과 특허를 찾아 요약합니다. 요약에 인용한 문장은 원문과 대조합니다.
실험 데이터 분석
엑셀로 하던 데이터 정리와 그래프를 파이썬 코드로 옮깁니다. 코드는 AI에 요청해 작성하고, 결과 숫자는 직접 확인합니다.
해석 결과 검증
시뮬레이션과 해석 프로그램이 낸 결과를 파이썬으로 다시 계산해 숫자를 대조합니다.
반복 분석 자동화
같은 순서로 반복하는 분석과 장비 데이터 정리를 Claude Code로 자동화합니다.
보고서와 논문
연구 보고서와 논문 초안을 작성합니다. AI 사용을 밝히는 기준과 연구 윤리도 함께 다룹니다.
연구 보안
외부로 나가면 안 되는 자료를 구분하고, 회사가 승인한 도구 안에서 실습합니다.
진행 방식 특강부터 과제형까지
대학원 특강 · 2~4시간
논문 작성에 쓰는 데이터 분석, 논문 요약과 비교, 결과 검증을 시연 위주로 진행합니다.
1일 과정 · 8시간
연구 프롬프트 템플릿, 논문과 특허 조사, 실험 데이터 그래프, 연구 보고서 초안을 실습합니다.
2~3일 과정
연구실 분야의 더미 데이터로 분석 코드를 만들고, 반복하는 분석을 자동화합니다.
과제형 · 2~3개월
연구 과제 하나를 정해 파일럿까지 만듭니다. 집합 교육과 주 1회 과제 코칭을 함께 진행합니다.
AI 로봇 실험실 시뮬레이션에서 AI가 판단하고 로봇팔이 움직입니다
SO-101 로봇팔로 AI가 실험을 계획하고 수행하는 자율 실험실을 만들고 있습니다. 지금까지 시뮬레이션에서 아래 실험을 진행했습니다.
시뮬레이션 실험 영상입니다. Claude가 명령을 받아 빨간 블록을 초록 구역으로 옮깁니다.
명령 수행
블록을 목표 구역으로 옮기라고 말하면 Claude가 상황을 확인하고 로봇팔을 움직여 옮깁니다.
자동 수집 데이터로 학습
사람 없이 모은 데이터로 학습한 정책이 카메라 영상만 보고 블록을 옮깁니다.
자기 몸 파악
몸 구조를 알려 주지 않아도 모터를 하나씩 움직여 보고 자기 몸을 파악합니다.
실물 로봇팔의 조립과 학습 과정은 유튜브 「AI 로봇 키우기」 7편에 기록했습니다.
유튜브에서 보기연구소 AI 도입 4단계 개인 활용에서 자율 실험까지
1단계 개인 활용
연구원이 각자 논문 요약과 번역에 AI를 씁니다.
2단계 연구소 도입
연구소가 승인한 AI로 문헌 조사와 보고서 작성을 합니다.
3단계 데이터 연결
AI가 실험 데이터와 해석 결과를 직접 읽고 분석합니다.
4단계 자율 실험
AI가 실험을 계획하고 장비가 실행합니다. 연구원은 결과를 판단합니다.
강사 소개 권기현 대표
도호쿠대학교 금속재료연구소에서 물성을 분석하고 소프트웨어를 개발하며 화학과 개발을 동시에 익혔습니다. 새로운 것을 배우고, 배운 것을 정리해 설명하는 일을 좋아하다 보니 자연스럽게 교육자의 길도 함께 걷게 됐습니다.
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