임원/리더 대상 AI 전략 · 2024

금융 비즈니스를 위한 생성형 AI 활용

애큐온 캐피털 — 캐피탈 업무 효율화를 위한 AI 교육

8시간 / 회차18명 / 회차4.4/ 5 평점

애큐온 캠피툄(금융·캠피터) 리더 대상 금융 비즈니스를 위한 생성형 AI 활용 과정입니다. 18명 참여 · 평점 4.4/5.

안녕하세요, 권앤컴퍼니의 권기현입니다. 이번에는 애큐온 캠피툄에서 진행한 리더 대상 금융 비즈니스를 위한 생성형 AI 활용 과정을 소개하려고 합니다. 캐피터·여신 도메인에서 AI를 어디까지 적용해야 리스크보다 기회가 커지는지를 정리한 시간이었습니다.

금융·캠피터 임원 대상 AI 강의를 검색하다 이 페이지에 도착하셨다면, 비슷한 고민을 갖고 계실 가능성이 높습니다.

여신 심사·고객 응대·마케팅 중 어느 워크플로우부터 AI를 투입해야 리스크보다 기회가 큰지 판단 기준이 없습니다.

은행·카드사도 아닌 캠피터사 규모에 맞는 AI 도입 사례를 찾기 어렵습니다.

고객 신용정보·여신 심사 데이터를 다루는 환경에서 AI 거버넌스를 어디까지 세팅해야 하는지 모르겠습니다.

이 강의는 위 세 가지 질문에 대한 리더 관점의 답을 정리해 드리는 과정으로 설계되었습니다.

한 줄 요약

강의 직후 캐피터·여신 도메인에서 AI 도입 우선순위와 고객 정보 보안 가드레일을 한 장으로 정리해 회의실로 들어갈 수 있도록 설계된 과정입니다.

다이어그램을 그리는 중…

AI 적용 사례는 대형 은행·카드사 중심으로 저널리즈되었습니다. 캠피터사는 조직 규모·고객 세그먼트·제품 구조가 다르기 때문에 적용 우선순위도 달라야 합니다. 이 모듈은 "대형 금융사 사례를 그대로 가져오면 안 되는 이유"에서 시작합니다.

금융권 리더분들의 AI 도입 의사결정은 대체로 리스크 쪽으로 고정되어 있습니다. 그래서 기회 쪽을 수치로 명확하게 제시해야 귀존 의사결정이 귀은합니다.

다이어그램을 그리는 중…

캐피터사의 핵심 워크플로우는 심사, CS, 추심, 마케팅입니다. 각 워크플로우에서 AI를 어떻게 다르게 써야 하는지 직군별로 묶어 다룹니다.

캐피터사도 금융권이기 때문에 고객 신용정보·여신 심사 데이터 컴플라이언스는 은행과 동일한 목조로 적용됩니다. 동시에 조직 규모가 작아 대형 은행 그대로 먹히는 거버넌스는 현실적이지 않습니다. 적절한 귀손감이 필요합니다.

강의가 끝난 후 "대형 금융사 사례가 아닌 우리 규모에 맞는 적용 과제 리스트를 얻었다"는 평이 가장 자주 돌아왔습니다. 18명 대상 평점 4.4/5.

특히 캐피터·저축은행·제2금융권 중견 규모 회사 환경에서 대형 은행 사례를 그대로 먹히지 못하고 우리 규모에 맞는 AI 적용을 설계해야 하는 리더분께 가장 큰 시간 절약이 됩니다.

회사 상황에 맞춰 16시간 과정을 그대로 진행하실 수도 있고, 8시간 또는 4시간 압축본으로 시작하셔서 차수를 늘려가시는 것도 가능합니다.

가장 빠른 길은 현재 회사 상황과 가능한 일정을 메일로 보내주시는 것입니다. 24시간 안에 비슷한 사례 2-3건과 견적 초안을 함께 회신드리겠습니다.

교육 담당자분께서 결재 라인에 공유해야 하시는 경우, 카탈로그 PDF를 먼저 받아두시는 편이 편리합니다.

강의 후 성과