임원/리더 대상 AI 전략 · 2025
부서장 승진자 대상 생성형 AI PBL 트랙
삼성카드 — 부서장 승진자 대상 생성형 AI Project Based Learning
삼성카드 부서장 승진자 대상 생성형 AI PBL(Project Based Learning) 트랙입니다. 20명 참여 · 평점 4.6/5 · 각 팀별 1개 이상의 AI 과제 도출.
안녕하세요, 권앤컴퍼니의 권기현입니다. 이번에는 삼성카드에서 진행한 부서장 승진자 대상 생성형 AI PBL 트랙을 소개하려고 합니다. 강의만 듣고 끝난 것이 아니라, 각 참여자가 자신의 부서 진짜 과제를 가지고 AI 프로토타입까지 만들어 돌아가는 과정입니다.
부서장 승진자 과정을 검색하다 이 페이지에 도착하셨다면, 비슷한 고민을 갖고 계실 가능성이 높습니다.
승진자들에게 AI를 가르치는데 강의만 끝나면 현장으로 안 이어집니다.
팀원들의 AI 리터러시 격차가 크고, 부서장이 이를 어떻게 해소해야 하는지 가이드가 없습니다.
금융·카드 도메인에서 생성형 AI를 어디까지 적용해도 컴플라이언스가 무너지지 않는지 경계가 모호합니다.
이 과정은 위 세 가지 질문을 강의 + 부서 과제 기반 PBL로 해소하도록 설계되었습니다.
한 줄 요약
강의 끝나는 날 참여자 20명이 각자 부서의 AI 적용 과제 프로토타입 1건 이상을 들고 돌아가도록 설계했습니다.
5개 모듈로 나누어 진행했습니다
1. 금융·카드 시장 트렌드 — AI가 당장 넘볼 한계와 넘어온 곳들
카드 산업은 데이터가 가장 풍부한 관에 속하지만, 동시에 규제·신용정보 보호로 외부 AI 활용이 가장 조심스러운 관이기도 합니다. 이 이중성 속에서 경쟁사가 실제로 AI를 활용하는 지점을 정리하는 시간입니다.
- GPT · Claude · Gemini · Grok · 추론 모델의 차이가 금융 업무에 미치는 영향
- 국내·글로벌 카드사·은행의 AI 적용 사례 (심사 · CS · 마케팅 · 이상거래 탐지)
- 금융권 이외 산업에서 먼저 그려진 패턴 중 컬리용 가능한 것들
2. 도입 의사결정 프레임워크 — ROI · 우선순위 · 리스크
부서장은 ROI 추정을 수치로 답변해야 하는 자리에 있습니다. "해보면 좋을 것 같습니다"는 레벨에서 멈춰서는 안 됩니다.
- ROI 추정 공식 (시간 절감 · 매출 기여 · 리스크 감소) 테플릿
- 팀 단위 과제 우선순위 매트릭스
- 컴플라이언스 사전 체크리스트
3. 팀 단위 온보딩 설계 — AI 격차 해소
한 팀 안에서도 AI를 매일 쓰는 사람과 아직 한 번도 안 써본 사람이 섞여 있습니다. 부서장이 이 격차를 단계적으로 졸혀주지 않으면 팀 전체의 생산성이 올라오지 않습니다.
- 팀원 AI 리터러시 3단계 진단 (초급 · 중급 · 고급)
- 단계별 온보딩 프로그램과 주간 체크리스트
- 팀 내 AI Champion 섬번 양성 그림
4. 거버넌스·KPI 설계 — 금융권 답게 만들기
금융권은 컴플라이언스가 일반 산업보다 한 줄 더 엄격합니다. 동시에 너무 경직되면 현장에서 AI를 안 쓰게 됩니다. 교점을 만들어야 합니다.
- 고객 신용정보 · 내부 자료 · 공개 자료 3단 가드레일
- 사내 GPT 환경과 외부 AI를 어떤 작업에 분리할지 기준
- 팀 단위 AI 활용도 KPI 3가지
5. PBL — 각 팀의 AI 적용 과제 프로토타입
이 과정을 PBL로 설계한 이유는 단순합니다. 강의만 듣고 돌아가면 현장에서 "우릿도 나중에 도입해봅시다"에서 멈춥니다. 각자 부서 과제를 가져와 자료 수집 → 프롬프트 설계 → GPT 프로토타이핑 → 결과 발표까지 직접 다룹니다.
- 대표적 과제 예시 — 여신 심사 보조 GPT, 고객 응대 스크립트 GPT, 카드 혜택 비교 정리 GPT
- 팀별 1:1 피드백 세션으로 과제를 사내 공유 가능한 수준까지 다듬음
- 최종일 발표와 패널 논의로 상호 필터링
결과적으로 팀별 1개 이상의 AI 적용 과제가 도출되었고, 이 중 일부는 사내 공유 과제로 이어졌습니다. 전 과정 평점 4.6/5.
이런 분께 추천드립니다
- 승진자·팀장 과정을 단순 강의가 아닌 현장 과제와 연결하고 싶은 HR · 인재개발 담당자
- 부서별 AI 도입 우선순위를 팀장이 직접 설계하게 만들고자 하는 AX 추진 임원
- 고객 신용정보·금융권 컴플라이언스 안에서 AI 운용 범위를 설계해야 하는 IT · 보안 담당자
특히 삼성·현대·KB·신한 등 금융·카드 그룹사 환경에서 컴플라이언스와 활용도 사이의 균형을 맞춰야 하는 리더분께 가장 큰 시간 절약이 됩니다.
다음 단계
회사 상황에 맞춰 16시간 과정을 그대로 진행하실 수도 있고, 8시간 또는 4시간 압축본으로 시작하셔서 차수를 늘려가시는 것도 가능합니다. PBL 트랙은 최소 8시간 이상 권장드립니다.
가장 빠른 길은 현재 회사 상황과 가능한 일정을 메일로 보내주시는 것입니다. 24시간 안에 비슷한 사례 2-3건과 견적 초안을 함께 회신드리겠습니다.
교육 담당자분께서 결재 라인에 공유해야 하시는 경우, 카탈로그 PDF를 먼저 받아두시는 편이 편리합니다.
강의 후 성과
- · 부서장 승진 예정자 20명 대상 전 과정 4.6/5 평가
- · 각 팀별 1개 이상의 AI 적용 과제를 도출, 사내 공유
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