HVAC 사업부를 위한 생성형 AI 도입 전략

LG전자 ES본부(에어솔루션, HVAC 사업) 리더 대상 강의입니다. 1차수 · 52명 참가 · 평점 4.6/5.

LG전자 HVAC 과정은 리더들이 생성형 AI를 사업 전략과 업무 운영 관점에서 함께 바라보도록 설계했습니다. HVAC 사업은 글로벌 시장, 기술 자료, 고객 요구, 서비스 운영이 맞물려 있어 단순한 사무 자동화 이상의 논의가 필요했습니다.

임원·리더 과정에서는 수강생이 강의 후 어떤 질문을 회의실로 가져갈지가 중요합니다. 이 과정은 AI를 어디에 적용할지보다, 어떤 기준으로 적용 여부를 판단할지를 정리하는 데 초점을 맞췄습니다.

글로벌 HVAC 경쟁사들이 AI를 어디까지 적용하고 있는지, 우리는 어디서부터 시작해야 하는지 정리되어 있지 않습니다.

R&D · 영업 · 기술지원 · 마케팅 부서 중 어느 곳부터 AI를 투입해야 ROI가 나오는지 판단 기준이 없습니다.

임원이 직접 AI를 다뤄본 경험이 부족해, 도입 의사결정과 KPI 설계에 자신이 없습니다.

그래서 이 과정은 HVAC 사업의 시장·기술·서비스 업무를 기준으로 AI 도입 우선순위를 논의하는 구조로 진행했습니다.

교육 설계에서 중요했던 지점

HVAC 사업 리더가 생성형 AI의 활용 가능성과 적용 우선순위를 사업 관점에서 정리하는 전략 과정입니다.

커리큘럼은 이렇게 풀었습니다

1. 시장·기술 트렌드 — HVAC 글로벌 경쟁사가 AI로 무엇을 하고 있는가

HVAC 시장은 데이터센터 냉방 수요와 친환경 규제로 다시 성장 곡선에 들어왔습니다. 동시에 글로벌 경쟁사들은 영업 제안서, 기술지원 트러블슈팅, R&D 자료 검색에 생성형 AI를 본격적으로 붙이기 시작했습니다.

이 모듈에서는 다음 내용을 임원 의사결정에 필요한 수준으로 압축해 다룹니다.

• GPT · Claude · Gemini · Grok · 추론 모델의 차이가 B2B 영업·기술지원에 미치는 영향
• 글로벌 HVAC 경쟁사·전후방 산업의 AI 도입 사례 (스마트 빌딩 · 데이터센터 냉방 · 친환경 규제 대응)
• 향후 12-24개월 안에 사업부 KPI를 흔들 가능성이 큰 기술 변화 3가지

2. 도입 의사결정 프레임워크 — ROI · 우선순위 · 리스크

AI 도입 의사결정에서 가장 자주 무너지는 지점이 여기입니다. 모든 부서가 "우리도 필요하다"고 손을 들면 결국 우선순위가 흐려집니다.

• 임원 회의에서 그대로 띄울 수 있는 AI 과제 우선순위 매트릭스
• ROI 추정에 들어가야 할 변수 (시간 절감 · 매출 기여 · 리스크 감소)
• 실패 가능성이 높은 과제를 사전에 거르는 체크리스트

3. 부서별 적용 우선순위 — B2B 영업·기술지원·R&D

HVAC 사업부의 직군별 일상은 다른 사업부와 다릅니다. 영업은 RFP 분석과 제안서 작성에, 기술지원은 현장 트러블슈팅과 시방서 검토에, R&D는 글로벌 논문·표준 검색에 시간이 가장 많이 들어갑니다. 이 모듈에서는 직군별 시나리오를 묶어 다룹니다.

• B2B 영업: RFP 자동 요약, 제안서 초안, 영업 후보 회사 추리기
• 기술지원: 현장 트러블슈팅 매뉴얼 검색, 시방서 적합성 검토
• R&D: 영문 논문·표준 한국어 요약, 경쟁사 특허 동향 모니터링
• 마케팅: 글로벌 시장 동향 핵심 정리, 캠페인 카피 시안

4. 거버넌스·KPI 설계 — 사내 AI 운용 가이드라인

대기업 환경에서 AI 도입의 진짜 장벽은 보안과 거버넌스입니다. 전사 정책이 있어도 사업부 단위에서 어디까지 활용해도 되는지 모호한 경우가 대부분입니다.

• 발주처 자료 · 내부 설계 자료 · 공개 가능 자료를 가르는 3단 가드레일
• 사내 GPT 환경과 외부 AI를 어떤 작업에 어떻게 분리할지에 대한 기준
• AI 확산 담당자 양성과 사업부 내 운영 KPI 3가지

강의가 끝난 후 "부서별 우선순위 매트릭스를 그대로 사업부 회의에 가져갔다"는 후기가 가장 자주 돌아왔습니다.

이런 분께 추천드립니다

• 사업부 단위 AI 도입 우선순위를 정해야 하는 사업부장·본부장
• 임직원의 AI 활용도를 측정 가능한 수준까지 끌어올리고자 하는 HR · 인재개발 담당자
• 정보보안 정책 안에서 AI 운용 범위를 설계해야 하는 IT · 보안 담당자

특히 LG · 삼성 · SK · 현대 등 대기업 그룹사 환경에서 글로벌 경쟁사와의 AI 격차를 사업부 단위로 좁혀야 하는 리더분께 가장 큰 시간 절약이 됩니다.

다음 단계

회사 상황에 맞춰 16시간 과정을 그대로 진행하실 수도 있고, 8시간 또는 4시간 압축본으로 시작하셔서 차수를 늘려가시는 것도 가능합니다.

가장 빠른 길은 현재 회사 상황과 가능한 일정을 메일로 보내주시는 것입니다. 24시간 안에 비슷한 사례 2-3건과 견적 초안을 함께 회신드리겠습니다.

→ 상담 문의 보내기 | 강의 카탈로그 PDF 받기

내부 검토용으로 공유할 자료가 필요하다면, 카탈로그 PDF를 먼저 받아두시면 편합니다.

도입 전에 정리할 것

리더 대상 AI 교육은 도구보다 판단 기준이 남아야 합니다. 권앤컴퍼니는 산업별 사업 맥락을 반영해 리더가 바로 논의할 수 있는 의사결정 프레임을 제공합니다.

처음 설계할 때는 업종, 대상 직군, 보안 기준, 기대 산출물부터 맞추는 편이 좋습니다. 이 네 가지가 정리되면 표준 교안보다 훨씬 현실적인 과정으로 좁혀집니다.

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