바이브코딩 및 LLM Agent 개발 · 2026
HR 대상 바이브코딩 데이터분석 강의
동국제강 — HR 부서 대상 바이브코딩을 활용한 데이터 분석 교육
동국제강 HR 직군 대상 바이브코딩 데이터 분석 과정. 회차당 16시간 · 비개발 HR 실무자 대상 · 인사 데이터 셀프 분석을 목표로 설계.
안녕하세요, 권앤컴퍼니의 권기현입니다. 이번에는 동국제강 HR 부서에서 진행한 16시간 바이브코딩 데이터 분석 과정을 소개하려고 합니다. 어떻게 설계했고, 비개발 HR 직군이 어떤 흐름으로 자기 데이터를 직접 다루게 되는지에 대한 기록입니다.
기업 AI 교육·바이브코딩 도입을 검색하다 이 페이지에 도착하셨다면, 아마 비슷한 고민을 갖고 계실 가능성이 높습니다.
HR 데이터(채용·평가·교육 이력·이직률)는 쌓여 있는데, 실제 분석은 IT 부서에 요청하거나 엑셀에서 멈춰 있습니다.
코드를 배워야 한다는 부담 때문에 데이터 분석 교육을 시켜도 끝까지 따라오는 인원이 적습니다.
AI IDE라는 게 있다고 들었는데, HR 직군에게 의미가 있는 도구인지 판단이 안 섭니다.
이 강의는 위 세 가지 질문에 대해, HR 실무자 관점에서 답을 정리해 드리는 16시간 과정으로 설계되었습니다.
한 줄 요약
HR 직군이 코드를 외우지 않고도 자연어로 질문하면 데이터 답이 돌아오는 워크플로우를 다음 날 출근해서 바로 켤 수 있는 형태로 정리하는 과정입니다.
4개 모듈로 나누어 진행했습니다
1. 노코딩 → 바이브코딩 패러다임 — 코드를 쓰지 않고 코드의 결과를 받는 방식
엑셀로는 한계가 있는데, 파이썬을 배우자니 부담이 큽니다. HR 직군이 가장 자주 마주하는 갈림길입니다.
이 모듈에서는 다음 내용을 HR 실무 시나리오에 묶어 다룹니다.
- 노코딩 도구(엑셀·BI)와 바이브코딩의 역할 분담
- AI에게 데이터 질문을 던지는 방식과 그 한계
- HR 직군이 코드를 읽을 줄만 알아도 충분한 이유
- 실수 없이 결과를 받기 위한 검증 패턴
2. AI IDE 사용법 — Cursor·Windsurf를 HR 실무자처럼 쓰기
AI IDE를 처음 켜면 개발자용으로 보입니다. HR 직군에게 어떤 화면을 어떻게 보여주느냐로 강의가 갈립니다.
이 모듈에서는 HR 실무자가 평소 다루는 인사 데이터를 가지고, AI IDE의 어떤 기능만 알면 충분한지 정리합니다.
- 프로젝트 폴더 구조와 데이터 위치 잡기
- 자연어 프롬프트로 분석 코드를 받아오는 패턴
- 결과 확인 → 수정 요청 → 재실행 사이클
- 협업을 위한 코드·결과 공유 방법
AI IDE 화면이 처음에는 낯설지만, 한 번 자기 데이터를 통과시켜 본 후에는 다시 엑셀로 돌아가지 않으시는 분이 많았습니다.
3. HR 데이터 분석 — 채용·평가·교육 이력 직접 다루기
HR 데이터는 분량이 적지 않은데, IT 부서에 분석을 요청하면 우선순위에서 밀리는 일이 잦습니다.
이 모듈에서는 동국제강 HR 직군이 자주 다루는 데이터셋을 시나리오로 묶어, 다음 항목을 직접 실습합니다.
- 채용 데이터에서 직무별 합격 패턴 추리기
- 부서별 평가 분포·이상치 자동 탐지
- 교육 과정 수강 이력에서 효과 측정
- 이직률·근속 데이터 시계열 시각화
- 결과 차트를 보고서 형식으로 자동 정리
4. 업무 자동화 — RPA·VBA·Apps Script로 반복 작업 줄이기
데이터 분석은 한 번이면 되지만, HR에서 진짜 시간을 잡아먹는 건 매주·매월 반복되는 작업입니다.
이 모듈에서는 분석 결과가 나온 후, 다음 작업을 자동화로 묶는 방법을 다룹니다.
- VBA 매크로 바이브코딩으로 만들기
- Google Apps Script로 사내 시트 자동 갱신
- RPA 도구와의 역할 분담
- 매주 반복 보고서를 한 번 만들면 끝나는 패턴
강의 종료 직후 모니터를 다시 켜는 순간 적용할 수 있어야, 16시간이 의미 있는 시간이 됩니다.
이런 분께 추천드립니다
- HR 데이터 분석 진입장벽을 낮추고자 하는 HR · 인재개발 담당자
- 부서 단위 데이터 셀프 분석 문화를 만들고자 하는 AX · DT 추진 임원
- 비개발 직군의 AI 도구 사용 범위를 설계해야 하는 IT · 보안 담당자
특히 철강·중공업 그룹사 환경에서, HR 직군이 IT 부서 의존 없이 자기 데이터를 다루는 단계까지 끌어올려야 하는 담당자분께 가장 큰 시간 절약이 됩니다.
다음 단계
회사 상황에 맞춰 16시간 과정을 그대로 진행하실 수도 있고, 8시간 또는 4시간 압축본으로 시작하셔서 차수를 늘려가시는 것도 가능합니다.
가장 빠른 길은 현재 회사 상황과 가능한 일정을 메일로 보내주시는 것입니다. 24시간 안에 비슷한 사례 2-3건과 견적 초안을 함께 회신드리겠습니다.
교육 담당자분께서 결재 라인에 공유해야 하시는 경우, 카탈로그 PDF를 먼저 받아두시는 편이 편리합니다.
강의 후 성과
- · HR 직군의 데이터 분석 진입장벽 해소
Tags
같은 카테고리의 다른 강의
비슷한 강의를 우리 회사에 도입하고 싶다면
업종·규모·일정을 알려주시면 가장 가까운 진행 사례와 함께 회신드립니다. AI 도입 뉴스와 교육 사례가 궁금하다면 뉴스레터로 먼저 받아보셔도 좋습니다.