생성형 AI 활용 전략

HD현대마린솔루션 임직원 대상 생성형 AI 활용 전략 과정. 2025년 진행 · 조선·해양 도메인 특화.

HD현대마린솔루션 과정은 조선·해양 도메인의 기술 자료와 규제 문서를 생성형 AI로 다루는 방법을 정리하는 시간이었습니다. 글로벌 문서와 내부 업무 자료가 섞이는 환경에서는 모델 선택보다 정보 경계와 검토 순서가 먼저입니다.

조선·해양 산업의 전문성을 일반 AI 교육으로 덮으면 안 됩니다. 수강생이 매일 보는 기술 문서와 업무 언어가 들어와야 교육이 현업으로 이어집니다.

영문 기술 자료가 매일 들어오는데 사내 공유까지 시간이 길어집니다.

IMO·MARPOL 같은 규제 문서가 자주 개정되는데 변경점을 따라잡기 어렵습니다.

GPT · Claude · Gemini · Grok을 어떤 작업에 써야 할지 직군별 가이드가 없습니다.

그래서 이 과정은 기술 자료 요약, 규제 문서 검토, 글로벌 커뮤니케이션 보조를 중심으로 실습 흐름을 잡았습니다.

교육 설계에서 중요했던 지점

조선·해양 도메인의 기술 문서와 글로벌 자료를 생성형 AI로 안전하게 다루는 전략형 과정입니다.

R&D·기술지원·안전관리·영업 — 네 직군이 매일 마주하는 영문 자료 파이프라인을 AI로 줄이는 데 시간을 가장 많이 썼습니다.

커리큘럼은 이렇게 풀었습니다

1. LLM 리터러시 — 어느 모델을 언제 쓸지부터 정리

수강생이 가장 먼저 정리해야 하는 것은 도구 이름이 아니라 업무별 사용 기준입니다. 같은 모델도 문서 요약, 데이터 분석, 보고서 초안, 아이디어 발산에서 쓰는 방식이 달라집니다.

이 모듈에서는 다음 내용을 조선·해양 시나리오에 묶어 다룹니다.

• 긴 컨텍스트 창의 강점 — 100쪽 넘는 영문 매뉴얼·규제 문서를 한 번에 요약
• GPT · Claude · Gemini · Grok 각각이 잘하는 작업의 경계
• 할루시네이션이 일어나는 원리와 이를 방지하기 위한 프롬프트 패턴
• 웹서치 · 코드 인터프리터를 켜야 할 때와 끄는 편이 나은 때
• 추론 모델을 규제 변경점 비교처럼 무거운 사고에 쓰는 방법

"100쪽 IMO 결의안을 한 번에 던져서 변경점만 받아낼 수 있다는 것을 처음 알았다"는 후기가 가장 많이 돌아왔습니다.

2. 데이터 분석 — 운영 데이터에서 인사이트까지 30분

현장 데이터(선박별 운영·정비 이력·연료 효율)를 자연어로 묻고 결과까지 도달하는 흐름을 다룹니다.

• 선박별 운영 데이터 클러스터링 — 정비 주기 패턴 발굴
• 연료 효율·배출량 데이터 시각화
• 현장 보고서·점검 기록을 코드 인터프리터로 자동 분류
• 자연어로 묻고 엑셀 함수·VBA를 받아 그대로 붙여넣는 패턴

3. 이미지 생성 — 기술 자료의 시각적 격차 좁히기

기술 제안서·사내 교육 자료·고객 프레젠테이션에 들어가는 도식·일러스트를 직접 만들 수 있도록 구성했습니다.

• 프롬프트 가이드 — 톤·스타일·구도 변수를 분리해 지시하는 패턴
• 기술 제안서에 어울리는 다이어그램·일러스트 스타일
• 인물·실선박 이미지 사용 시 주의해야 할 저작권 가드라인

4. 나만의 GPT — 매일 쓰는 한두 개를 직접 만든다

이 모듈은 강의 종료 시점에 각자 자기 GPT를 한두 개씩 가지고 돌아가도록 설계되었습니다. 조선·해양 도메인에 자주 박는 GPT는 다음과 같습니다.

• 영문 기술 문서 한국어 요약 GPT — 100쪽 매뉴얼·논문을 사내 공유 형식으로 자동 정리
• IMO·MARPOL 규제 변경 추적 GPT — 결의안 신구 대조표를 한국어로 출력
• 글로벌 고객 미팅 회의록 GPT — 다국어 회의록을 한국어 후속 액션 리스트로 변환
• 안전 점검 체크리스트 GPT — 선종·작업 종류별 체크리스트 자동 생성

강의가 끝날 때 모든 분이 자기 GPT를 한두 개씩 가지고 돌아가도록 진행됩니다.

5. 사내 GPT 적용 가이드 — 보안 환경에서의 운용

HD현대그룹 환경의 보안 정책을 전제로, 어떤 자료를 외부 모델에 넣을 수 있고 어떤 자료는 사내 환경에서만 다뤄야 하는지를 정리합니다.

• 발주처·고객사 자료를 외부 모델에 넣기 전 마스킹 패턴
• 사내 GPT 환경에서의 운용 흐름과 외부 모델 전환 기준
• 그룹 차원 AI 활용 가이드라인 초안 체크리스트

이런 분께 추천드립니다

• 임직원의 AI 활용도를 측정 가능한 수준까지 끌어올리고자 하는 HR · 인재개발 담당자
• 부서별 도입 우선순위를 정해야 하는 AI 업무 전환 · DT 추진 임원
• 정보보안 정책 안에서 AI 운용 범위를 설계해야 하는 IT · 보안 담당자
• 영문 기술 자료·규제 문서를 매일 다루는 R&D · 기술지원 · 글로벌 영업 직군

특히 조선·해양·플랜트 환경처럼 글로벌 자료 의존도가 높고, 규제 변화를 빠르게 따라잡아야 하는 담당자분께 가장 큰 시간 절약이 됩니다.

다음 단계

회사 상황에 맞춰 16시간 과정을 그대로 진행하실 수도 있고, 8시간 또는 4시간 압축본으로 시작하셔서 차수를 늘려가시는 것도 가능합니다.

가장 빠른 길은 현재 회사 상황과 가능한 일정을 메일로 보내주시는 것입니다. 24시간 안에 비슷한 사례 2-3건과 견적 초안을 함께 회신드리겠습니다.

→ 상담 문의 보내기 | 강의 카탈로그 PDF 받기

내부 검토용으로 공유할 자료가 필요하다면, 카탈로그 PDF를 먼저 받아두시면 편합니다.

도입 전에 정리할 것

전문 산업의 AI 교육은 업의 언어를 얼마나 반영하느냐에서 차이가 납니다. 권앤컴퍼니는 산업별 문서와 현업 질문을 기준으로 커리큘럼을 커스터마이징합니다.

처음 설계할 때는 업종, 대상 직군, 보안 기준, 기대 산출물부터 맞추는 편이 좋습니다. 이 네 가지가 정리되면 표준 교안보다 훨씬 현실적인 과정으로 좁혀집니다.

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