R&D · Applied AI
연구·제조·보안 현장의 난제를,
AI로 직접 풉니다.
교육·컨설팅과 별개로, 권앤컴퍼니는 응용 AI R&D를 직접 수행합니다. 논문을 쌓고, 불량을 잡고, 물성을 읽고, 로그를 해석하고, 화물의 흐름을 추적하는 — 연구·실험·제조·보안·물류 조직의 난제를 실제 데이터와 모델로 구현해 풀어냅니다. 보안·실험데이터 분석처럼 외부 반출이 어려운 영역의 수요가 특히 큽니다.
선행연구 문헌조사 자동화, 검색 가능한 사내 논문 DB
비전 기반 불량 검출, 실시간 불량률 모니터링
흩어진 실험 데이터 통합, 조성–물성 관계 분석
네트워크·인증 로그 학습 후 이상치 탐지
선사·통관 정보 통합, 지연 영향 자동 추적
Why R&D
교육 트랙과는 다른 시장입니다.
교육·핸드북이 아닙니다
부서별 AX 핸드북이 교육 과정에서 수강생과 함께 만든 결과물이라면, R&D는 권앤컴퍼니가 직접 설계하고 구현한 응용 AI입니다. 문제 정의부터 모델·파이프라인까지 직접 만듭니다.
현장 데이터로 검증합니다
데모로 끝나는 아이디어가 아니라, 실험·제조·보안·물류 현장의 실제 데이터(가명·마스킹 처리)로 정확도와 운영 가능성을 검증한 결과물입니다.
사내에서 다루는 설계
외부 반출이 어려운 실험데이터·보안 로그를 사내 환경에서 안전하게 다루도록 설계합니다. 연구·보안 조직의 데이터 통제 조건을 먼저 확인하고 시작합니다.
R&D Projects
직접 만든 R&D 프로젝트
연구·실험·제조·보안·물류 현장의 난제를 AI로 풀어낸 프로젝트 모음. 논문을 쌓고, 불량을 잡고, 물성을 읽고, 로그를 해석하고, 화물의 흐름을 추적하는 방법을 한 곳에 정리했습니다.
제조·소재 R&D선행 논문 자동 조사·DB 구축 시스템
"이 주제 선행연구 전부 정리해줘" 한 줄이면, 흩어진 논문 수백 편이 하룻밤 사이 한 줄 요약·핵심 수치·인용까지 붙어 검색 가능한 사내 DB로 쌓입니다. 연구 착수 전 한 달짜리 문헌조사를 며칠로 줄이는 구조를 정리했습니다.
제조 라인비전 모델 기반 불량률 모니터링
"이번 로트 불량 언제부터 늘었어?" 라인 카메라가 찍은 이미지를 모델이 실시간으로 판정해, 불량이 늘기 시작한 순간을 곧바로 잡아냅니다. 검사원 눈에 의존하던 품질 관리를 데이터로 바꾸는 구조를 정리했습니다.
소재·화학 R&D재료 물성 실험 데이터 분석 플랫폼
"이 조성 바꾸면 인장강도 어떻게 돼?" 엑셀·장비 파일에 흩어진 실험 결과를 한곳에 모아, 조건과 물성의 관계를 그래프와 한국어 설명으로 바로 돌려줍니다. 실험 노트가 검색 가능한 자산이 되는 구조를 정리했습니다.
인프라·보안보안 로그 이상치 분석 플랫폼
"어젯밤 이 서버에 평소와 다른 접속 있었어?" 리눅스 네트워크·인증 로그를 모아 평소 패턴을 학습하고, 벗어난 순간만 골라 한국어로 설명해 줍니다. 로그 더미에 묻힌 이상 징후를 즉시 끌어올리는 구조를 정리했습니다.
무역·물류글로벌 물류·이슈 트래킹 플랫폼
"이 화물 지금 어디고, 늦으면 누구한테 영향 가?" 흩어진 선사·포워더·통관 정보를 한 화면에 모으고, 지연이 생기면 영향받는 주문까지 자동으로 엮어 알려줍니다. 메일함을 뒤지던 물류 추적을 한곳으로 모으는 구조를 정리했습니다.
이런 R&D를 우리 조직에서도 시작하고 싶다면
연구·제조·소재·보안·물류 — 어떤 데이터로 어떤 난제를 풀고 싶은지 알려주시면, 가장 가까운 사례와 함께 사내에서 안전하게 검증할 방향을 정리해 드립니다.