반도체 산업을 위한 생성형 AI

삼성전자 DS부문 임직원 38명 대상 풀세션. 16시간 · 평점 4.7/5.

삼성전자 DS 과정은 반도체 산업의 보안과 전문 문서 환경을 전제로 진행했습니다. 생성형 AI를 잘 쓰는 법보다 먼저 정리해야 했던 것은 어떤 정보를 넣을 수 있고, 어떤 작업은 내부 검토를 남겨야 하는지에 대한 기준이었습니다.

반도체 조직의 AI 교육은 일반 사무직 교육처럼 설계하기 어렵습니다. 기술 문서의 밀도, 보안 정책, 직군별 업무 차이를 모두 반영해야 수강생이 실제 업무로 가져갈 수 있습니다.

영문 R&D 자료·논문이 매일 들어오는데, 사내 공유 정리에 시간이 너무 많이 들어갑니다.

GPT · Claude · Gemini 중 어떤 모델을 어떤 업무에 써야 할지 사내 가이드가 없습니다.

보안 정책상 외부 모델에 어떤 자료까지 넣을 수 있는지 명확하지 않아 활용도가 낮습니다.

그래서 이 과정은 반도체 도메인의 문서·분석·기획 업무를 기준으로 안전한 활용 루틴을 만드는 데 초점을 맞췄습니다.

교육 설계에서 중요했던 지점

반도체 산업의 보안 기준과 전문 문서 환경을 반영해 생성형 AI 활용법을 직군별로 정리하는 과정입니다.

커리큘럼은 이렇게 풀었습니다

1. LLM 리터러시 — 어느 모델을 언제 쓸지부터 정리

반도체 R&D·공정 직군에 AI를 도입할 때 가장 먼저 무너지는 부분이 여기입니다. 한 가지 도구만 알고 시작하면 모든 일에 같은 망치를 휘두르게 됩니다.

이 모듈에서는 다음 내용을 직군별 시나리오에 묶어 다룹니다.

• 컨텍스트 창 길이가 결과 품질에 미치는 영향
• GPT · Claude · Gemini · Grok · 추론 모델의 강점이 갈리는 지점
• 할루시네이션이 일어나는 원리와 기술 자료에서 이를 거르는 프롬프트 패턴
• 웹서치 · 코드 인터프리터를 켜야 할 때와 끄는 편이 나은 때

"학회 영문 자료 묶음을 어떤 모델이 가장 정확히 정리하는가"가 강의 후 자주 돌아온 질문이었습니다.

데이터 실습 — 익숙한 파일에서 바로 결과까지

DS부문 임직원에는 데이터 능숙자도 있지만, 기획·관리 직군에서 "VLOOKUP은 잘 모르겠다"고 말씀하시는 분도 함께 계셨습니다. 이 모듈은 후자를 위한 시간이기도 했습니다.

• 영문 R&D 자료를 한국어 표·요약으로 자동 정리
• 학회·논문 데이터에서 신규 연구분야 트렌드 감지
• 회의 분량이 많은 사내 미팅 회의록 자동 정리
• VBA 매크로를 자연어로 설명받아 직접 수정하는 패턴

3. 이미지 생성 — 프레젠테이션의 시각적 격차 좁히기

R&D·기획 보고서의 시각적 격차가 직군 간 협업에서 자주 문제가 됩니다.

• 기술 보고서에 어울리는 톤·스타일·구도 프롬프트
• 도식·인포그래픽 생성과 사내 사용 시 저작권 가이드
• 내부 발표 자료에 바로 쓸 수 있는 시각화 시안 만들기

4. 나만의 GPT — 매일 쓰는 한두 개를 직접 만든다

강의가 끝날 때 모든 분이 자기 GPT를 한두 개씩 가지고 돌아가도록 진행됩니다.

• 영문 기술 문서 한국어 요약 GPT
• 사내 보고서 형식 자동 작성 GPT
• 회의록 → 후속 액션 정리 GPT

5. 사내 GPT 적용 가이드 — 보안 환경에서의 운용

반도체 산업은 보안 정책이 매우 엄격합니다. 외부 모델에 어떤 데이터를 넣을 수 있고, 어떤 데이터는 사내 GPT 환경에서만 다뤄야 하는지 직군별로 정리했습니다.

• 공정·설계 자료의 마스킹·요약 패턴
• 사내 용어집·문서 형식을 학습시키는 가드레일 설계
• 보안 정책 안에서 외부 모델을 활용하는 워크플로우 사례

38명 풀세션에서 4.7 평점이 나온 이유

DS부문 임직원 38명을 한 자리에 모아 16시간을 진행했습니다. 강의 종료 후 일주일 안에 다수의 참가자가 자기 업무에 AI를 적용하기 시작했다는 피드백이 돌아왔습니다.

이론과 함께 다음 날부터 바로 업무 시간을 단축할 수 있는 방법을 함께 가져갔기 때문이라고 생각합니다. 강의 종료 직후 모니터를 다시 켜는 순간 적용할 수 있어야, 16시간이 의미 있는 시간이 됩니다.

이런 분께 추천드립니다

• 임직원의 AI 활용도를 측정 가능한 수준까지 끌어올리고자 하는 HR · 인재개발 담당자
• 부서별 도입 우선순위를 정해야 하는 AI 업무 전환 · DT 추진 임원
• 정보보안 정책 안에서 AI 운용 범위를 설계해야 하는 IT · 보안 담당자

특히 삼성·SK·LG 등 대기업 그룹사 환경에서 보안과 활용도 사이의 균형을 맞춰야 하는 담당자분께 가장 큰 시간 절약이 됩니다.

다음 단계

회사 상황에 맞춰 16시간 과정을 그대로 진행하실 수도 있고, 8시간 또는 4시간 압축본으로 시작하셔서 차수를 늘려가시는 것도 가능합니다.

가장 빠른 길은 현재 회사 상황과 가능한 일정을 메일로 보내주시는 것입니다. 24시간 안에 비슷한 사례 2-3건과 견적 초안을 함께 회신드리겠습니다.

→ 상담 문의 보내기 | 강의 카탈로그 PDF 받기

내부 검토용으로 공유할 자료가 필요하다면, 카탈로그 PDF를 먼저 받아두시면 편합니다.

도입 전에 정리할 것

고보안 산업의 AI 교육은 도구보다 경계 설정이 먼저입니다. 권앤컴퍼니는 산업 특성과 보안 가이드를 반영해 수강생이 안심하고 실험할 수 있는 교육 구조를 만듭니다.

처음 설계할 때는 업종, 대상 직군, 보안 기준, 기대 산출물부터 맞추는 편이 좋습니다. 이 네 가지가 정리되면 표준 교안보다 훨씬 현실적인 과정으로 좁혀집니다.

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