권앤컴퍼니 교육 과정 안내

바이브코딩전문가

바이브코딩 전문가과정

Name: 바이브코딩 전문가과정
Price: 16800000 KRW

대시보드 제작을 넘어 외부 데이터 수집, 예측 모델, AI 자동화까지 실무자가 직접 구현하도록 하려는 조직에 적합합니다.

2일차는 API 정보수집과 ML 분석 중 하나를 선택합니다. 3일차 마지막 시간에는 부서에 확산할 도구와 파일럿 과제를 함께 선정합니다.

시간표와 견적서 받기 맞춤 커리큘럼 만들기

대상: 업무 과제가 있는 비개발 실무자
시간: 3일 24시간
기준가: 1,680만원20명 이하, 오프라인, VAT 별도
준비물: 노트북과 설치 권한, Cursor, Python

상세 시간표

1일차: HTML 대시보드

09:00~18:00, 수업 8시간

09:00~09:30
30분
Cursor 설치와 설정
실습
- 설치와 모델 선택
- 실행 모드와 첫 실행
- 실습 폴더 구성
결과물 작업 폴더
09:30~10:00
30분
바이브코딩 개요
강의
- 코드의 개념과 기본 용어 4가지
- HTML, CSS, JS 3분 실습
- 주의사항 3가지
결과물 hello.html
10:00~10:30
30분
워밍업: 간단한 게임 제작
실습
- 이미지를 활용한 디자인 구현
- 바이브코딩 제작과 수정 절차
- 링크 공유(선택)
결과물 게임 1개
10:30~12:00
90분
실적 대시보드
실습
- 파일 업로드와 표
- KPI 카드 5개와 드롭다운 필터
- 차트 4개
- 마진 신호등과 시즌 감지
결과물 실적 대시보드 HTML
12:00~13:00
점심
13:00~14:00
60분
월별 매출 히트맵
실습
- 조직 × 월 히트맵
- KPI 카드와 보조 차트
- 급등, 급락 강조
결과물 히트맵 HTML
14:00~15:00
60분
두 조직 실적 비교
실습
- 두 파일 업로드와 비교
- 레이더, 막대, 산점도
- 임원 보고용 1장 인쇄(선택)
결과물 비교 화면과 1장 보고서
15:00~16:00
60분
주간 경영 보고서 A4 1장
실습
- KPI, 차트, 인사이트 3개 블록
- 슬라이드 탭 제작
- A4 가로 1장 인쇄와 PDF 저장
결과물 주간 보고서
16:00~18:00
120분
직무별 산출물 제작과 발표
실습
- 차트 3개 이상, 동적 요소 1개 이상을 포함한 도구
- 개인 주제 또는 기본 과제 중 선택
- 1인당 3~5분 발표
결과물 업무용 HTML 도구 1개

2일차 선택

2일차: API 정보수집

09:00~18:00, 수업 8시간

09:00~09:30
30분
파이썬 설치와 데이터 형식
실습
- 파이썬과 패키지 설치
- CSV, XLSX, XML, JSON의 차이
- 공공데이터포털 소개
09:30~10:30
60분
Python과 Streamlit 기초
실습
- 데이터 탐색
- 필터, 표, 지표, 막대 차트
- Streamlit 핵심 문법
결과물 기초 분석 앱
10:30~12:00
90분
실적 분석 대시보드 (Streamlit)
실습
- KPI 5개와 탭 3개
- 조직 상세와 예산 달성률
- 다운로드와 조건부 표
결과물 실적 분석 앱
12:00~13:00
점심
13:00~13:30
30분
API 개요, 키 발급과 보관
강의
- API의 구조
- 공공 API 키 4종 발급
- .env 키 보관과 연결 확인
결과물 API 연결 점검 화면
13:30~14:15
45분
환율 API: 외화 실적 환산
실습
- 당일 환율표와 환산 계산기
- 영업일 추이
- 실적 연동 환율 시나리오
결과물 환율 대시보드
14:15~15:00
45분
글로벌 지표(FRED)와 자사 실적
실습
- 지표 선택과 기간 슬라이더
- 정규화 비교
- 외부 지표와 자사 실적의 상관계수
결과물 지표 모니터
15:00~15:45
45분
전자공시(DART): 거래처와 경쟁사 재무
실습
- 회사 검색과 주요 계정 조회
- 두 회사 비교와 3개년 추이
- 엑셀 내보내기
결과물 재무 조회 도구
15:45~16:30
45분
뉴스 수집: 검색 API와 크롤링
실습
- 키워드 뉴스 수집과 중복 제거
- 웹 정보 수집(크롤링)과 준수 범위
- CSV로 저장
결과물 뉴스 수집기
16:30~18:00
90분
최종 과제: API 통합 경영 대시보드
실습
- 사이드바와 탭 5개
- 탭별 기능 추가와 결과 검증
- 1인당 3분 발표
결과물 API 통합 대시보드

3일차: AI 연결과 발표

09:00~18:00, 수업 8시간

09:00~10:00
60분
OpenAI API 설정과 구조화 출력
실습
- API 키 발급과 첫 호출
- 채팅 화면 제작
- 정해진 형식으로 답변 받기(Structured Output)
결과물 AI 어시스턴트 앱
10:00~11:00
60분
문의 AI 분석기
실습
- 문의 유형 분류와 여러 값 추출
- 엑셀 전체 자동 처리
- 우선순위 목록과 답변 초안
결과물 문의 분석 결과 엑셀
11:00~12:00
60분
주간 보고서 AI 해설
실습
- 대시보드 AI 해설 기능 추가
- 추가 질문 채팅
결과물 AI 해설 대시보드
12:00~13:00
점심
13:00~14:00
60분
문서 자동 추출
실습
- PDF와 인보이스 항목 추출과 엑셀 정리
- 코드를 활용한 검산
- 정답지와 대조
결과물 추출 결과 엑셀
14:00~16:00
120분
개인 프로젝트: 업무 앱 제작
실습
- 3일간 학습 내용으로 개인 주제 완성
- 화면, 데이터, AI 기능 조합
결과물 업무 앱 1개
16:00~17:30
90분
발표
- 1인당 5분: 문제 정의, 시연, 학습 내용, 확장 계획
17:30~18:00
30분
AI 전략 회의
- 부서 확산 도구와 파일럿 과제 선정

시간 배분은 기본 구성이며, 기업 요청에 맞춰 모듈과 순서를 조정할 수 있습니다.

진행 절차

01
신청
과정과 인원, 희망 시기를 남기면 시간표와 예상 견적서를 메일로 바로 보내 드립니다.
02
일정과 내용 협의
다음 영업일에 연락드려 일정을 확정하고, 교육 대상과 보안 정책에 맞춰 교육 내용을 조정합니다.
03
교육
권기현 대표가 직접 강의합니다. 실습은 회사 업무 자료나 예시 데이터로 진행합니다.
04
결과 정리
업무 적용 과제와 파일럿 후보, 추가 워크샵 방향을 정리해 드립니다.

교육에서 도출된 과제는 파일럿 프로젝트로 연계할 수 있습니다. 파일럿 프로젝트 안내

부서별 AI 활용 예시

부서별 AI 도구 활용 방법과 업무 적용 순서를 정리한 핸드북입니다.

기획

경쟁사 제품 출시 자동 추적

경쟁사의 공식 사이트와 보도자료, 채용 공고, 특허 공시를 24시간 자동으로 모니터링하고 의미 있는 변화만 한국어 요약으로 전달하는 추적 시스템의 구성과 12주 도입 계획을 정리한 가이드입니다.

핸드북 보기

데이터

매출 이상치 자동 탐지 알림

통계 모델이 매출 변동을 탐지하고 LLM이 한국어 코멘터리를 붙여 슬랙으로 알리는 시스템의 구성을 정리한 가이드입니다. 알림 발송 기준, 노이즈 관리 규칙, 성과 지표를 함께 다룹니다.

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데이터

영업 데이터 자연어 질의 시스템

사내 채팅창에 한국어로 질문하면 LLM이 SQL로 변환해 5초 안에 답하는 NL2SQL 시스템을 다룹니다. SQL을 모르는 임원도 데이터팀 답변을 3일씩 기다리지 않고 직접 조회하는 구조와 구축 방법을 정리했습니다.

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